การค้นหากำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ เนื่องจากผู้ใช้หันไปใช้แชทบอท AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) (เช่น ChatGPT, Google Gemini, Bing Chat) เพื่อตอบคำถามที่เคยพิมพ์ใน Google ตัวอย่างเช่น แทนที่จะเรียกดูรายการลิงก์สำหรับ "ร้านอาหารอิตาเลียนที่ดีที่สุดในฮ่องกง" ผู้ใช้สามารถถามผู้ช่วย AI และรับคำตอบโดยตรงได้ กระบวนทัศน์นี้หมายความว่าธุรกิจต่างๆ ต้องปรับกลยุทธ์ SEO ของตนเพื่อให้แน่ใจว่า LLM จะกล่าวถึงและแนะนำพวกเขาในผลลัพธ์การสนทนาเหล่านี้ ความนิยมของการค้นหาด้วย AI กำลังพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว - เว็บไซต์ของ ChatGPT ดึงดูดผู้เข้าชมหลายพันล้านครั้งต่อเดือน (ใกล้เคียงกับ ~5% ของปริมาณการเข้าชมของ Google) การปรากฏในคำตอบที่สร้างโดย AI สามารถเพิ่มการมองเห็นและความน่าเชื่อถือของแบรนด์ได้อย่างมาก ด้านล่างนี้ เราจะสำรวจว่า LLM เลือกและจัดอันดับผลลัพธ์อย่างไร (โดยทั่วไปและสำหรับร้านอาหาร) เกณฑ์การจัดอันดับที่ใช้ (พร้อมความสำคัญสัมพัทธ์) การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI แตกต่างจาก SEO แบบดั้งเดิมอย่างไร และเคล็ดลับที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณสำหรับภูมิทัศน์การค้นหาใหม่นี้

LLM เลือกและจัดอันดับผลลัพธ์อย่างไร (เช่น "ร้านอาหารอิตาเลียนที่ดีที่สุดในฮ่องกง")

เครื่องมือค้นหาที่ใช้ LLM มีเป้าหมายเพื่อให้คำตอบเดียวที่ครอบคลุม แทนที่จะเป็นรายการเว็บไซต์ เมื่อผู้ใช้ถามคำถามเช่น "ร้านอาหารอิตาเลียนที่ดีที่สุดในฮ่องกง" LLM จะแยกวิเคราะห์คำถามและพยายามระบุชื่อร้านอาหารชั้นนำสองสามแห่งพร้อมคำอธิบายสั้นๆ แทนที่จะแสดงลิงก์สีน้ำเงิน 10 ลิงก์ AI ตัดสินใจได้อย่างไรว่าจะกล่าวถึงร้านอาหารใด? โดยทำงานโดยการสังเคราะห์ข้อมูลจากข้อมูลการฝึกอบรมหรือจากผลการค้นหาสด (หาก LLM มีความสามารถในการเรียกดู) เพื่อระบุสถานประกอบการที่ปรากฏอย่างสม่ำเสมอว่าได้รับการจัดอันดับสูงสุดหรือ "ดีที่สุด" ในแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ:

• การพึ่งพาข้อมูลการฝึกอบรมและเนื้อหาเว็บ: โมเดลอย่าง ChatGPT (ที่ไม่มีการเรียกดูสด) สร้างคำตอบตามรูปแบบในข้อมูลการฝึกอบรม พวกเขาจะแนะนำร้านอาหารที่มักถูกเขียนถึงว่าเป็น "ดีที่สุด" ในฮ่องกงในบทความ บทวิจารณ์ หรือรายการที่โมเดลรับเข้าไป ในทางปฏิบัติ หมายความว่าคำตอบของ LLM มักจะสะท้อนฉันทามติของแหล่งข้อมูลเว็บจำนวนมาก เช่น หากคู่มือท่องเที่ยวและบล็อกอาหารหลายแห่งต่างชื่นชมร้านอาหาร X ว่าเป็นร้านอาหารอิตาเลียนชั้นนำ AI ก็มีแนวโน้มที่จะรวมร้านอาหาร X ไว้ในคำตอบ ในการวิเคราะห์หนึ่ง พบว่าคำแนะนำทางธุรกิจจำนวนมากของ ChatGPT ถูกดึงมาจากไซต์ที่เผยแพร่รายการ "สิ่งที่ดีที่สุด X" (มักเป็นไซต์พันธมิตรหรือไซต์รีวิว) ซึ่งบ่งชี้ว่าชื่อที่กล่าวถึงอย่างกว้างขวางในรายการ "ยอดนิยม" มีอิทธิพลอย่างมากต่อตัวเลือกของ AI โดยพื้นฐานแล้ว ยิ่งร้านอาหารถูกกล่าวถึงในเชิงบวกทางเว็บมากเท่าใด แชทบอทก็จะยิ่งพิจารณาว่าเป็นหนึ่งใน "ร้านที่ดีที่สุด" มากขึ้นเท่านั้น
• การดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ (Bing Chat, Gemini): LLM บางตัว (เช่น แชท AI ของ Bing หรือ Gemini ของ Google) ทำการค้นหาเว็บจริง ๆ แล้วให้ LLM เขียนคำตอบ สำหรับคำค้นหาตัวอย่างของเรา AI อาจค้นหา Bing/Google สำหรับ "ร้านอาหารอิตาเลียนที่ดีที่สุดในฮ่องกง" และดึงผลลัพธ์อันดับต้น ๆ (เช่น อันดับ TripAdvisor บทความในนิตยสาร หรือบล็อกอาหาร) LLM จะอ่านหน้าเหล่านั้นและรวบรวมคำแนะนำที่ทับซ้อนกันลงในคำตอบ ร้านอาหารที่ปรากฏในผลการค้นหาอันดับต้น ๆ หลายรายการ (ตัวอย่างเช่น ร้านอาหารที่ปรากฏในบทความ "ร้านอาหารอิตาเลียน 10 อันดับแรกในฮ่องกง" หลายบทความและมีรีวิวที่ยอดเยี่ยม) มีแนวโน้มสูงที่จะถูกระบุชื่อในคำตอบของ AI โดยพื้นฐานแล้ว LLM กำลังจัดอันดับตามฉันทามติ: หากชื่อปรากฏซ้ำ ๆ ในเนื้อหาที่ได้รับการจัดอันดับสูง นั่นเป็นสัญญาณที่ชัดเจน การศึกษายืนยันความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างการจัดอันดับการค้นหาแบบดั้งเดิมและผลลัพธ์ LLM - แบรนด์ที่ติดอันดับในหน้า 1 ของ Google/Bing สำหรับหัวข้อใดย่อมมีแนวโน้มที่จะได้รับการกล่าวถึงในคำตอบของ LLM สำหรับหัวข้อนั้น ดังนั้น SEO และคำแนะนำของ AI จึงมีความสัมพันธ์กัน: การทำได้ดีในการค้นหาจะเพิ่มโอกาสที่ LLM จะค้นพบและกล่าวถึงคุณ
• สัญญาณความพึงพอใจของผู้ใช้: LLM ยังพิจารณาสัญญาณเชิงคุณภาพของคุณภาพและชื่อเสียง สำหรับร้านอาหาร หมายความว่ารีวิวและการให้คะแนนของลูกค้ามีอิทธิพล โมเดล AI มีเป้าหมายเพื่อแนะนำตัวเลือกที่จะตอบสนองผู้ใช้ ดังนั้นจึงต้องการธุรกิจที่มีรีวิวเชิงบวกและรางวัลมากมายในข้อมูลที่เห็น ตัวอย่างเช่น หากร้านอาหาร Y มีรีวิว 5 ดาวหลายร้อยรายการบน Google, Tripadvisor และ OpenRice (แพลตฟอร์มร้านอาหารในฮ่องกง) และข้อเท็จจริงเหล่านั้นสะท้อนอยู่ในเนื้อหาเว็บ AI จะตีความว่าร้านอาหาร Y เป็นตัวเลือกที่ได้รับการยอมรับอย่างสูง ในความเป็นจริง ChatGPT ระบุไว้อย่างชัดเจนว่าพิจารณาชื่อเสียงและประวัติของธุรกิจเมื่อให้คำแนะนำ การให้คะแนนสูงและการกล่าวถึงบ่อยครั้งบนแพลตฟอร์มรีวิวที่เชื่อถือได้เป็นสัญญาณว่าร้านอาหารได้รับการยอมรับอย่างดี ซึ่งช่วยเพิ่มโอกาสในการปรากฏในคำตอบ "สิ่งที่ดีที่สุด" ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า LLM ในปัจจุบันไม่มีฐานข้อมูลภายในที่อัปเดตของร้านอาหารทุกแห่งและการให้คะแนนแบบเรียลไทม์ - พวกเขาอาศัยข้อมูลที่ได้รับการฝึกฝนหรือสามารถดึงมาได้ ดังนั้น พวกเขาจึงประมาณการจัดอันดับตามความถี่ ความใหม่ และความน่าเชื่อถือของการกล่าวถึงเกี่ยวกับผู้สมัครแต่ละราย ในทางปฏิบัติ คำตอบของ LLM สำหรับ "ร้านอาหารอิตาเลียนที่ดีที่สุดในฮ่องกง" มีแนวโน้มที่จะระบุชื่อร้านอาหารสองสามแห่งที่: (a) เป็นร้านอาหารอิตาเลียนอย่างชัดเจนและอยู่ในฮ่องกง (ความเกี่ยวข้อง) (b) ได้รับการเน้นย้ำจากแหล่งข้อมูลที่มีชื่อเสียงหลายแห่ง (คู่มือท่องเที่ยว บล็อกเกอร์อาหาร เว็บไซต์ข่าว ฯลฯ) และ (c) มีชื่อเสียงที่แข็งแกร่ง (รางวัล รีวิวเชิงบวก การเปิดมานาน) ตัวอย่างเช่น หากนิตยสารอาหารสามฉบับและ TripAdvisor ต่างยกให้ Il Primo เป็นร้านอาหารอิตาเลียนชั้นนำ และได้รับคะแนน 4.8/5 จากนักชิม สัญญาณเหล่านั้นรวมกันผลักดันให้ AI รวม Il Primo ไว้ในคำตอบ ในทางกลับกัน ร้านอาหารอิตาเลียนเปิดใหม่ที่แทบไม่มีตัวตนบนเว็บหรือร้านที่มีรีวิวหลากหลายไม่น่าจะถูกเลือกโดย AI ว่าเป็น "ร้านที่ดีที่สุด" เนื่องจากขาดข้อมูลสนับสนุน โดยสรุป LLM จัดอันดับคำตอบโดยมองหาข้อมูลที่ได้รับการรับรองอย่างกว้างขวาง มีความน่าเชื่อถือ และเกี่ยวข้องในคลังข้อมูล แทนที่จะใช้อัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม แนวทางใหม่นี้มีข้อบกพร่อง - การทดลองของ Neil Patel พบว่าคำแนะนำของ ChatGPT ไม่ได้แม่นยำเสมอไป (ประมาณ 27% ของคำตอบไม่ถูกต้องหรือไม่ตรงประเด็น) - แต่รูปแบบโดยรวมคือธุรกิจที่โดดเด่นในการสนทนาออนไลน์มีแนวโน้มที่จะขึ้นสู่อันดับต้น ๆ ในผลลัพธ์ที่สร้างโดย LLM

เกณฑ์การจัดอันดับหลักที่ LLM ใช้ (และความสำคัญ) #

ปัจจัยเฉพาะใดที่ LLM ดูเหมือนจะใช้ในการตัดสินใจว่าจะแนะนำแบรนด์หรือธุรกิจใด? การวิจัยล่าสุดที่วิเคราะห์คำตอบของ ChatGPT ได้ค้นพบปัจจัยสำคัญ 6 ประการที่มีความสัมพันธ์อย่างมากกับการที่ผลิตภัณฑ์ บริการ หรือแบรนด์จะได้รับการแนะนำโดย AI หรือไม่ ปัจจัยเหล่านี้สะท้อนองค์ประกอบที่ทำให้ธุรกิจโดดเด่นและน่าเชื่อถือทางออนไลน์อย่างใกล้ชิด แม้ว่า LLM จะไม่มี "น้ำหนักปัจจัยการจัดอันดับ" อย่างเป็นทางการเหมือนปัจจัยอัลกอริทึมที่รู้จักของ Google แต่การวิเคราะห์นี้โดยผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ให้ค่าประมาณที่ดีเกี่ยวกับอิทธิพลสัมพัทธ์ของแต่ละปัจจัย ด้านล่างนี้คือแผนภูมิจากการศึกษาของ NP Digital (โดยทีมของ Neil Patel) ที่แสดงปัจจัยทั้งหกนี้และความแรงสัมพัทธ์ (แท่งที่สูงขึ้นบ่งชี้ถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งขึ้นกับการได้รับการแนะนำโดย ChatGPT):

หกปัจจัยหลักที่มีผลต่อการที่ ChatGPT จะแนะนำผลิตภัณฑ์ บริการ หรือแบรนด์ในคำตอบหรือไม่ "คะแนน" ที่สูงขึ้น (แสดงเหนือแต่ละแท่ง ในระดับ 0 ถึง 1) หมายถึงอิทธิพลที่แข็งแกร่งขึ้น ที่น่าสังเกตคือ ความเกี่ยวข้องกับคำค้นหาและการกล่าวถึงแบรนด์ทั่วทั้งเว็บเป็นปัจจัยที่มีน้ำหนักมากที่สุด ในขณะที่การถูกนำเสนอในรายการ "คำแนะนำ" ของบุคคลที่สาม แม้จะเป็นประโยชน์ แต่ก็เป็นปัจจัยที่อ่อนแอกว่าเมื่อเปรียบเทียบ จากการวิเคราะห์นี้ เราสามารถสรุปเกณฑ์การจัดอันดับ LLM ต่อไปนี้ โดยเรียงตามลำดับความสำคัญโดยประมาณ:

• ความเกี่ยวข้อง (Relevancy): เนื้อหาเกี่ยวกับธุรกิจของคุณเกี่ยวข้องกับคำค้นหาเฉพาะหรือไม่? สิ่งนี้ถูกระบุว่าเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลมากที่สุด โดยมีความสัมพันธ์สูงมาก (~0.91) โดยพื้นฐานแล้ว AI จะตรวจสอบว่าคำหลักและหัวข้อของคำถามของผู้ใช้ปรากฏในบริบทของแบรนด์ของคุณทั่วทั้งเว็บหรือไม่ ตัวอย่างเช่น หากคำค้นหาคือ "ร้านอาหารอิตาเลียนที่ดีที่สุดในฮ่องกง" LLM จะเลือกให้ความสำคัญกับร้านอาหารที่กล่าวถึงอย่างชัดเจนเกี่ยวกับ "อิตาเลียนที่ดีที่สุด" และ "ฮ่องกง" บนเว็บไซต์ต่างๆ ตัวชี้วัดความเกี่ยวข้องอย่างหนึ่งคือ เว็บไซต์ของคุณ (หรือเนื้อหาเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ) ติดอันดับในการค้นหาแบบดั้งเดิมสำหรับคำหลักเหล่านั้นหรือไม่ หากคุณมีเนื้อหาที่กำหนดเป้าหมายคำค้นหา (เช่น บล็อกโพสต์หรือคำอธิบายที่มีวลีเช่น "ร้านอาหารอิตาเลียนที่ดีที่สุดในฮ่องกง") หรือหากผู้อื่นเขียนถึงคุณโดยใช้คำเหล่านั้น จะช่วยปรับปรุงความเกี่ยวข้องได้อย่างมาก โดยพื้นฐานแล้ว AI จำเป็นต้องเห็นการจับคู่หัวข้อที่ชัดเจน - แบรนด์ของคุณควรถูกพูดถึงอย่างสม่ำเสมอในบริบทของสิ่งที่ผู้ใช้กำลังถาม
• การกล่าวถึงแบรนด์ (Brand Mentions): ชื่อแบรนด์ของคุณถูกพูดถึงบนเว็บไซต์อื่นบ่อยแค่ไหน? นี่คือการวัดความนิยมและการรับรู้ทางออนไลน์ และมีความสำคัญเกือบเท่ากับความเกี่ยวข้อง (ความสัมพันธ์ ~0.87) ยิ่งร้านอาหารหรือธุรกิจของคุณถูกกล่าวถึงบ่อยครั้งบนเว็บ (ในบทความ ฟอรัม รายการ โซเชียลมีเดีย ฯลฯ) มากเท่าใด LLM ก็จะยิ่งรับรู้ว่าคุณเป็นหน่วยงานที่เป็นที่รู้จักและน่าเชื่อถือมากขึ้นเท่านั้น แตกต่างจาก SEO แบบดั้งเดิมที่อาศัยการกล่าวถึงที่เชื่อมโยง (backlinks) อย่างมาก LLM มีแนวโน้มที่จะพิจารณาการกล่าวถึงใด ๆ (ทั้งที่เชื่อมโยงและไม่ได้เชื่อมโยง) เป็นสัญญาณของความโดดเด่น สำหรับร้านอาหาร การกล่าวถึงแบรนด์อาจรวมถึงการถูกระบุชื่อในบทความข่าว บล็อกอาหาร คู่มือท่องเที่ยว รายการ "สิ่งที่ดีที่สุด" ในท้องถิ่น และแม้กระทั่งกระดานสนทนา ปริมาณและบริบทมีความสำคัญ - การกล่าวถึงจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทเชิงบวกหรือน่าเชื่อถือ เป็นสัญญาณให้ AI ทราบว่าแบรนด์ของคุณมีตัวตนที่สำคัญและควรได้รับการพิจารณา คิดว่ามันเป็นเหมือนความน่าเชื่อถือแบบ "บอกต่อ" ของ AI บนอินเทอร์เน็ต
• รีวิวและการให้คะแนน (Reviews and Ratings): ข้อเสนอแนะจากสาธารณะเกี่ยวกับธุรกิจของคุณคืออะไร และมีมากน้อยเพียงใด? ปัจจัยนี้ - ปริมาณและคุณภาพของรีวิว - มีอิทธิพลปานกลางถึงสูง (ความสัมพันธ์ ~0.61) LLM ได้รับการฝึกฝนจากข้อความจำนวนมหาศาล รวมถึงเนื้อหารีวิวจากไซต์ต่างๆ เช่น Google Reviews, Yelp, TripAdvisor, Amazon, Trustpilot เป็นต้น พวกเขามีความเข้าใจว่าบริษัทหรือผลิตภัณฑ์ที่มีรีวิวเชิงบวกจำนวนมากน่าจะเป็นคำแนะนำที่ดี ในผลการวิจัยของ Neil Patel แบรนด์ที่มีรีวิวมากขึ้น (และโดยทั่วไปมีการให้คะแนนที่ดี) มีแนวโน้มที่จะได้รับการแนะนำมากขึ้น สำหรับร้านอาหาร หมายความว่าการมีรีวิว 4-5 ดาวจำนวนมากบนหลายแพลตฟอร์ม (Google, Yelp, OpenTable, TripAdvisor ฯลฯ) จะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของคุณในสายตาของ AI รีวิวทำหน้าที่เป็นสัญญาณคุณภาพที่มาจากฝูงชนโดยพื้นฐานแล้ว LLM จะชอบสถานที่ที่มีรีวิว 500 รายการโดยเฉลี่ย 4.5 ดาว มากกว่าสถานที่ที่มีรีวิว 5 รายการโดยเฉลี่ย 5 ดาว เพราะแห่งแรกมีหลักฐานยืนยันคุณภาพมากกว่า ข้อควรปฏิบัติ: สนับสนุนให้ลูกค้าแสดงความคิดเห็นและทำงานเพื่อรักษาคะแนนระดับสูง - สิ่งเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วย SEO ท้องถิ่นแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังป้อนข้อมูลที่น่าเชื่อถือเกี่ยวกับคุณภาพธุรกิจของคุณให้กับ AI ด้วย
• ความน่าเชื่อถือ (Authority): แบรนด์ของคุณมีความน่าเชื่อถือและเป็นที่ยอมรับในโดเมนของตนมากน้อยเพียงใด? ความน่าเชื่อถือเป็นแนวคิดที่กว้าง แต่ในบริบทการจัดอันดับ LLM ครอบคลุมถึงสิ่งต่างๆ เช่น Domain Authority ของเว็บไซต์ของคุณ ความน่าเชื่อถือของไซต์ที่พูดถึงคุณ และแม้กระทั่งจำนวนผู้ติดตามบนโซเชียลมีเดียของคุณ ปัจจัยนี้มีความสัมพันธ์ปานกลาง (~0.52) LLM อนุมานความน่าเชื่อถือโดยดูว่าใครรับรองหรืออ้างอิงคุณ หากไซต์ที่มีความน่าเชื่อถือสูง (สำนักข่าว บล็อกที่มีชื่อเสียง Wikipedia ฯลฯ) กล่าวถึงหรือเชื่อมโยงถึงคุณ จะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือที่คุณรับรู้ได้ นอกจากนี้ ทีมของ Neil Patel ยังพิจารณาผู้ติดตามบนโซเชียลมีเดียและการมีตัวตนบนหลายแพลตฟอร์มเป็นส่วนหนึ่งของความน่าเชื่อถือ - การมีผู้ติดตามจำนวนมากและมีส่วนร่วมสามารถบ่งชี้ได้ว่าแบรนด์มีอิทธิพลหรือได้รับความไว้วางใจจากคนจำนวนมาก สำหรับร้านอาหาร "ความน่าเชื่อถือ" อาจเพิ่มขึ้นได้จากสิ่งต่างๆ เช่น รางวัลอันทรงเกียรติ (เช่น ดาวมิชลิน) การนำเสนอข่าวในสิ่งพิมพ์ที่มีชื่อเสียง หรือการมีตัวตนที่แข็งแกร่งบนโซเชียลมีเดียที่แสดงฐานแฟนคลับที่มีส่วนร่วม แม้ว่า LLM อาจไม่ได้ตรวจสอบจำนวนผู้ติดตามของคุณอย่างชัดเจน แต่เนื้อหาที่สร้างขึ้นจากการมีชุมชนที่กระตือรือร้น (การกล่าวถึง การแชร์ ฯลฯ) ก็มีส่วนช่วยในข้อมูลการฝึกอบรมของ AI สรุป: แบรนด์ที่เป็นที่ยอมรับและน่าเชื่อถือจะได้รับความนิยม ธุรกิจใหม่หรือที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักมีอุปสรรคที่ต้องเอาชนะ แต่สามารถสร้างความน่าเชื่อถือได้เมื่อเวลาผ่านไปผ่าน PR เนื้อหาที่มีคุณภาพ และความเป็นผู้นำทางความคิดในพื้นที่ของตน
• อายุ (Longevity): ธุรกิจหรือผลิตภัณฑ์ของคุณเปิดดำเนินการมานานแค่ไหนแล้ว? การศึกษาพบว่าบริษัทที่เก่าแก่และเป็นที่ยอมรับมากขึ้นมีแนวโน้มที่จะปรากฏในคำตอบของ ChatGPT บ่อยขึ้น ปัจจัยนี้แสดงความสัมพันธ์ที่อ่อนแอกว่า (~0.46) แต่ก็ยังน่าสังเกต บ่งชี้ว่า LLM มีอคติ (อาจผ่านข้อมูลของพวกเขา) ต่อหน่วยงานที่มีประวัติยาวนานกว่า ร้านอาหารเก่าแก่ที่เป็นร้านประจำท้องถิ่นมา 20 ปี มีเวลาสะสมการกล่าวถึง รีวิว และประวัติศาสตร์มากขึ้น ในขณะที่ร้านอาหารใหม่ที่เปิดเมื่อเดือนที่แล้วมีรอยเท้าทางดิจิทัลน้อยมาก AI ซึ่งขาดประสบการณ์แบบเรียลไทม์ จะพึ่งพาข้อมูลในอดีต - และมีข้อมูลเกี่ยวกับหน่วยงานที่เก่าแก่กว่ามากกว่า สิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่าธุรกิจใหม่จะไม่สามารถแนะนำได้ (โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาสร้างความฮือฮาในข่าวหรือได้รับรางวัลใหญ่) แต่โดยทั่วไปแล้ว การเปิดมานานจะให้ข้อได้เปรียบ มันก่อให้เกิดการรับรู้ถึงความน่าเชื่อถือ ("พวกเขาเปิดมานานและถูกพูดถึงมาระยะหนึ่งแล้ว ดังนั้นพวกเขาต้องทำอะไรบางอย่างถูกต้อง") แม้ว่าคุณจะไม่สามารถเปลี่ยนวันก่อตั้งได้ แต่ข้อคิดคือการเริ่มสร้างตัวตนออนไลน์ของคุณให้เร็วที่สุด ธุรกิจใหม่ควรทำงานอย่างจริงจังกับปัจจัยอื่น ๆ (การกล่าวถึง รีวิว ฯลฯ) เพื่อชดเชยการขาดอายุ
• คำแนะนำภายนอก (External Recommendations): มีเว็บไซต์บุคคลที่สามแนะนำคุณอย่างชัดเจนว่าเป็นตัวเลือกอันดับต้น ๆ หรือไม่? ปัจจัยนี้หมายถึงการถูกนำเสนอในบทความประเภทรายการ (listicles) การจัดอันดับ และบทความแนะนำ (มักเป็นรายการ "10 อันดับแรก" หรือ "สิ่งที่ดีที่สุด") มันมีความสัมพันธ์ต่ำที่สุด (~0.28) ในบรรดาหกปัจจัย แต่ก็ยังคงเป็นสัญญาณที่มีความหมาย หากเว็บไซต์หรือบล็อกเกอร์ที่มีชื่อเสียงกำลังแนะนำธุรกิจของคุณว่าเป็นหนึ่งในธุรกิจที่ดีที่สุด การรับรองนั้นอาจมีอิทธิพลต่อ LLM ตัวอย่างเช่น หากนิตยสาร Travel + Leisure และบล็อกอาหารยอดนิยมต่างจัดอันดับร้านอาหารของคุณให้อยู่ในกลุ่ม "ร้านอาหารอิตาเลียนที่ดีที่สุดในฮ่องกง" คำแนะนำที่ชัดเจนเหล่านั้นมีแนวโน้มที่จะสะท้อนอยู่ในคำตอบของ AI (อันที่จริง AI อาจกำลังสรุปบทความเหล่านั้นอยู่ก็ได้!) Neil Patel ตั้งข้อสังเกตว่าคำแนะนำจำนวนมากที่ ChatGPT ให้มานั้นดึงมาจากไซต์พันธมิตรที่จัดอันดับผลิตภัณฑ์/บริการ - ในทำนองเดียวกัน สำหรับร้านอาหาร AI จะดึงมาจากฟีเจอร์ "ร้านอาหารที่ดีที่สุด" ในท้องถิ่น ดังนั้น การปรากฏตัวในคำแนะนำที่คัดสรรมาเหล่านั้นจึงมีความสำคัญ อย่างไรก็ตาม ปัจจัยนี้เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ (ด้วยเหตุนี้จึงมีน้ำหนักน้อยกว่า) - มันทำงานได้ดีที่สุดเมื่อใช้ร่วมกับปัจจัยอื่น ๆ (ตัวอย่างเช่น ไซต์อาจแนะนำคุณเพียงเพราะคุณมีรีวิวและความน่าเชื่อถือที่ยอดเยี่ยม) ข้อควรปฏิบัติ: พยายามให้ได้รับการนำเสนอในรายการ "สิ่งที่ดีที่สุด" ที่เกี่ยวข้อง หรือการรวบรวมรางวัลในอุตสาหกรรม/ท้องถิ่นของคุณ เนื่องจากสามารถป้อนข้อมูลเข้าสู่คำตอบของ AI ได้โดยตรง

ทำไมปัจจัยเหล่านี้จึงมีความสำคัญ? โดยสรุป เกณฑ์เหล่านี้วาดภาพสิ่งที่ LLM "มองหา" เมื่อสร้างคำตอบ: พวกเขาต้องการแนะนำตัวเลือกที่เกี่ยวข้อง เป็นที่รู้จัก ได้รับความนิยม เป็นที่ยอมรับ และได้รับการรับรองจากผู้อื่น ซึ่งส่วนใหญ่สอดคล้องกับสามัญสำนึก: AI ไม่ต้องการแนะนำร้านอาหารที่ไม่ดีหรือไม่เป็นที่รู้จักให้กับผู้ใช้ที่ถามหา "ร้านที่ดีที่สุด" มันใช้หลักฐานทางออนไลน์ที่หลากหลายเป็นตัวแทนของคุณภาพ ดังที่คู่มือ AI SEO ฉบับหนึ่งกล่าวไว้ "ChatGPT ประเมินปัจจัยผสมผสาน เช่น ความเกี่ยวข้อง ความน่าเชื่อถือ และการกล่าวถึงแบรนด์ เพื่อสร้างการตอบสนอง" ดังนั้น การปรับให้เหมาะสมสำหรับ LLM หมายถึงการเสริมสร้างสัญญาณเหล่านี้รอบ ๆ แบรนด์ของคุณ (เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำด้านล่าง) ข่าวดีก็คือปัจจัยเหล่านี้สะท้อนถึงลำดับความสำคัญของ SEO และ PR แบบดั้งเดิมหลายประการ - หากคุณทำ SEO/การตลาดที่แข็งแกร่ง คุณก็น่าจะเสริมสร้างสัญญาณที่ LLM ต้องการอยู่แล้ว ความแตกต่างที่สำคัญคือ LLM ไม่ได้ "จัดอันดับ" เว็บไซต์ในลักษณะเดียวกับที่ Google ทำ พวกเขาจัดอันดับข้อเท็จจริงและหน่วยงานตามเนื้อหาที่พวกเขาเห็น การทำให้แน่ใจว่าข้อเท็จจริงและชื่อเสียงของแบรนด์ของคุณโดดเด่นในเนื้อหานั้นเป็นหัวใจสำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพ LLM

การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI (LLMS) แตกต่างจาก SEO แบบดั้งเดิมอย่างไร #

การปรับให้เหมาะสมสำหรับคำตอบของแชทบอท AI ไม่เหมือนกับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการจัดอันดับ SERP ของ Google การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย LLM นำเสนอพลวัตใหม่ในการประเมินและส่งมอบเนื้อหาให้กับผู้ใช้ นี่คือความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่างการค้นหาที่ใช้ AI และเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม และความหมายสำหรับ SEO:

• คำตอบโดยตรง เทียบกับ รายการลิงก์: SEO แบบดั้งเดิมคือการทำให้เว็บไซต์ของคุณติดอันดับในหน้า 1 ของผลการค้นหา เพื่อให้ผู้ใช้คลิกผ่านไปยังไซต์ของคุณ ในทางตรงกันข้าม LLM อย่าง ChatGPT ให้คำตอบโดยตรงภายในแชท - มักจะสรุปข้อมูลจากหลายแหล่ง บางครั้งไม่มีลิงก์ที่ชัดเจนเลย จุดสนใจเปลี่ยนจากการเป็นหนึ่งในตัวเลือกมากมายไปสู่การเป็นส่วนหนึ่งของคำตอบเดียว ผู้ใช้การค้นหา AI โดยทั่วไปจะไม่เห็นชื่อหน้าหรือคำอธิบายเมตาของคุณ พวกเขาเห็นเฉพาะสิ่งที่ AI เลือกที่จะพูด ตัวอย่างเช่น การค้นหา "เครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลที่ดีที่สุด" บน Google จะแสดงลิงก์สีน้ำเงิน 10 ลิงก์ (คุณต้องการเป็นหนึ่งในผลลัพธ์เหล่านั้น) ในขณะที่ ChatGPT อาจตอบว่า: "เครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลชั้นนำคือ Mailchimp, Constant Contact และ ActiveCampaign..." ไม่มีการรับประกันว่าจะอ้างอิงแหล่งที่มา ซึ่งหมายความว่าการมองเห็นในการค้นหา AI เป็นแบบทั้งหมดหรือไม่มีเลย - คุณอาจได้รับการกล่าวถึงในคำตอบ หรือไม่มีตัวตนเลย ดังนั้น ความพยายามด้าน SEO จะต้องมุ่งเป้าไปที่การทำให้แบรนด์/เนื้อหาของคุณถูกรวมเข้าไปในคำตอบเดียวนั้น แทนที่จะเพียงแค่บรรลุอันดับสูงและรอคลิก มันเป็นสถานการณ์ที่มีการแข่งขันสูงขึ้นมาก แบบผู้ชนะได้ทั้งหมดในแง่ของความสนใจของผู้ใช้
• การตอบสนองแบบสนทนาและกระชับ: คำตอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีแนวโน้มที่จะเป็นบทสรุปสั้น ๆ และเป็นบทสนทนา ในขณะที่เนื้อหา SEO แบบดั้งเดิมมักนิยมหน้าเว็บที่ยาวและเจาะลึก อัลกอริทึมของ Google มักให้รางวัลแก่เนื้อหาที่ครอบคลุม (1,500+ คำ ครอบคลุมหัวข้อจากหลายมุม) เพื่อตอบสนองความตั้งใจของผู้ใช้ที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม LLM ให้ความสำคัญกับคำตอบที่กระชับซึ่งตอบคำถามโดยตรงในไม่กี่ประโยคหรือรายการสั้น ๆ พวกเขามุ่งมั่นที่จะช่วยผู้ใช้จากข้อมูลที่ล้นเกิน สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ? หมายความว่า LLM จะเลือกหยิบเฉพาะส่วนที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากแหล่งต่างๆ - พวกเขาจะไม่ท่องทั้งหน้า ดังนั้น การมีข้อมูลที่กระชับ เป็นข้อเท็จจริง และง่ายต่อการดึงข้อมูลบนไซต์ของคุณจึงมีความสำคัญพอๆ กับการมีเนื้อหาแบบยาว มันยังคงเป็นการดีที่จะผลิตเนื้อหาที่ครอบคลุม (เพื่อความน่าเชื่อถือและสำหรับ SEO แบบดั้งเดิม) แต่ต้องแน่ใจว่าประเด็นสำคัญ (เช่น จุดขายที่ไม่เหมือนใคร รางวัล ฯลฯ) ได้รับการสรุปในลักษณะที่ชัดเจนและย่อยง่ายซึ่ง AI สามารถหยิบยกไปใช้ได้ นอกจากนี้ โทนของเนื้อหามีความสำคัญ: LLM สร้างคำตอบในรูปแบบการสนทนาเพื่อให้ฟังดูเป็นธรรมชาติ เนื้อหาที่เขียนด้วยโทนเสียงที่เป็นมนุษย์ แบบถาม-ตอบ อาจสอดคล้องกับผลลัพธ์ของ AI ได้ดีกว่า ในทางตรงกันข้าม เนื้อหาที่เป็นทางการเกินไป เต็มไปด้วยศัพท์ทางการตลาด หรือไม่เป็นระเบียบ อาจไม่ถูกนำมาใช้คำต่อคำโดย AI การจัดโครงสร้างเนื้อหาบางส่วนของคุณเป็นคำถามที่พบบ่อย (FAQ) หรือในลักษณะการสนทนาสามารถทำให้เป็นมิตรกับ LLM มากขึ้น (เนื่องจาก "รู้สึก" เหมือนกับวิธีที่ AI ตอบเอง) เป้าหมายคือการคาดการณ์คำถามที่ผู้ใช้อาจถามและให้คำตอบโดยตรงภายในเนื้อหาของคุณ
• ปัจจัยและสัญญาณการจัดอันดับ: แม้ว่าจะมีความทับซ้อนกันในสิ่งที่ทำให้ไซต์ติดอันดับบน Google และสิ่งที่ทำให้ AI แนะนำบางสิ่ง แต่ความสำคัญของสัญญาณบางอย่างแตกต่างกัน SEO แบบดั้งเดิมอาศัยปัจจัยทางเทคนิคอย่างมาก (ความเร็วไซต์ ความเป็นมิตรกับมือถือ) ข้อมูลที่มีโครงสร้าง และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง backlinks (ไซต์อื่น ๆ ที่เชื่อมโยงมายังคุณ) เพื่อเป็นการลงคะแนนเสียงด้านความน่าเชื่อถือ LLM ไม่มีแนวคิดเรื่อง "การรวบรวมข้อมูลและการจัดทำดัชนีหน้าเว็บ" ในลักษณะเดียวกัน พวกเขาเรียนรู้จากข้อมูลเว็บและการโต้ตอบของผู้ใช้ พวกเขาสนใจเนื้อหาและบริบทมากกว่า HTML หรือแท็กเมตา SEO ตัวอย่างเช่น LLM ไม่น่าจะสนใจคำอธิบายเมตาของคุณหรือว่าคำหลักของคุณอยู่ใน H1 หรือไม่ - พวกเขาสนใจว่าเนื้อหาของคุณตอบคำถามจริงหรือไม่ และธุรกิจของคุณถูกพูดถึงในเชิงบวกหรือไม่ ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO คนหนึ่งสรุปว่า "LLM ให้ความสำคัญกับความสัมพันธ์ทางความหมาย ความตั้งใจของผู้ใช้ และบริบท ในขณะที่ปัจจัย SEO แบบดั้งเดิม เช่น คำหลักที่ตรงกันทุกประการและ backlinks มีอิทธิพลอย่างมากต่อการจัดอันดับของ Google" กล่าวอีกนัยหนึ่ง LLM ใช้วิธีการที่เน้นความหมายมากขึ้น - พวกเขาเข้าใจคำพ้องความหมาย แนวคิดที่เกี่ยวข้อง และความตั้งใจโดยรวม พวกเขาจะไม่ถูกหลอกโดยการยัดเยียดคำหลักหรือการเพิ่มประสิทธิภาพที่แคบเกินไป นอกจากนี้ backlinks ในฐานะปัจจัยโดยตรงยังมองเห็นได้น้อยกว่าสำหรับ LLM อย่างไรก็ตาม ลิงก์ยังคงมีความสำคัญทางอ้อม: backlinks นำไปสู่การจัดอันดับการค้นหาที่สูงขึ้นและการกล่าวถึงมากขึ้น ซึ่ง LLM จะรับรู้ได้ ความแตกต่างอีกประการคือข้อมูลที่มีโครงสร้าง: Google สามารถแยกวิเคราะห์มาร์กอัป schema.org ของคุณ เช่น การให้คะแนนเฉลี่ยของคุณ แต่ LLM อาจไม่ได้รับข้อมูลเมตาที่มีโครงสร้างนั้นในระหว่างการฝึกอบรม หากข้อมูลนั้นไม่ปรากฏในข้อความของหน้าหรือมีการพูดคุยกันอย่างกว้างขวางที่อื่น AI อาจพลาดไป ดังนั้น การระบุข้อเท็จจริงที่สำคัญอย่างชัดเจนในข้อความธรรมดาจึงเป็นสิ่งสำคัญ (อย่าพึ่งพาแท็ก SEO เฉพาะของ Google เพื่อส่งข้อความ)
• การโต้ตอบของผู้ใช้และบริบทของคำค้นหา: การค้นหา AI เป็นแบบสนทนา ผู้ใช้มักถามคำถามติดตามผลในบริบท ตัวอย่างเช่น หลังจากได้รับ "ร้านอาหารอิตาเลียนที่ดีที่สุดในฮ่องกง" ผู้ใช้อาจถามว่า "ร้านไหนมีตัวเลือกมังสวิรัติบ้าง?" จากนั้น LLM จะปรับปรุงคำตอบ ซึ่งหมายความว่าเนื้อหาที่ครอบคลุมคำถามย่อยเฉพาะกลุ่มหรือให้บริบทเพิ่มเติมอาจมีค่า SEO แบบดั้งเดิมคำนึงถึงการค้นหาที่เกี่ยวข้องและใช้ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น People Also Ask แต่ไม่มีหน่วยความจำของการสนทนา LLM มี - พวกเขารักษาบริบท พวกเขาอาจจำได้ว่าร้านอาหาร X ถูกกล่าวถึงว่าดีที่สุด แล้วตรวจสอบว่าร้านอาหาร X มีตัวเลือกมังสวิรัติหรือไม่โดยอาศัยความรู้ของตน นัย: การมีข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับธุรกิจของคุณพร้อมใช้งาน (เมนู ตัวเลือกอาหาร เวลาทำการ ฯลฯ) ในรูปแบบข้อความสามารถช่วยให้ AI ตอบคำถามติดตามผลเหล่านั้นได้อย่างแม่นยำ (และยังคงรวมธุรกิจของคุณไว้ในการสนทนาต่อไป) ยิ่งไปกว่านั้น LLM สามารถปรับเปลี่ยนในแบบของคุณหรือปรับโทนเสียงได้ทันที ในขณะที่ผลลัพธ์ของ Google เป็นแบบเดียวกันสำหรับคำค้นหานั้น AI อาจปรับแต่งคำตอบหากผู้ใช้พูดว่า "ฉันมีลูก" หรือ "มีงบจำกัด" เรายังคงเรียนรู้ว่าความแตกต่างเล็กน้อยเหล่านี้ทำงานอย่างไร แต่เป็นไปได้ว่า LLM จะชอบเนื้อหาที่ครอบคลุมหลายมุม (เหมาะสำหรับครอบครัว ราคาประหยัด ฯลฯ หากเกี่ยวข้อง) หรือพวกเขาอาจพึ่งพาความเชื่อมั่นโดยรวม (เช่น "เป็นที่นิยมในหมู่ครอบครัว" หากรีวิวมักกล่าวถึงสิ่งนั้น) ข้อคิดคือต้องแน่ใจว่าเนื้อหาของคุณ (หรือเนื้อหาเกี่ยวกับคุณ) กล่าวถึงจุดขายต่างๆ ที่ผู้ใช้สนใจ - ไม่ใช่แค่คำหลักพื้นฐาน
• ความน่าเชื่อถือและ E-A-T: ใน SEO แบบดั้งเดิม Google มีแนวคิดเรื่อง E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness - ความเชี่ยวชาญ ความน่าเชื่อถือ ความไว้วางใจ) โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับหัวข้อ YMYL (Your Money Your Life - เงินหรือชีวิตของคุณ) ใน AI ความไว้วางใจก็มีความสำคัญสูงสุดเช่นกัน - ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะเชื่อคำพูดของ AI ว่าน่าเชื่อถือ หาก AI ให้คำแนะนำที่ไม่ดีหรือไม่น่าเชื่อถือมากเกินไป ผู้ใช้จะสูญเสียศรัทธาในตัวมัน ดังนั้น LLM (และนักพัฒนา) จึงกระตือรือร้นที่จะนำเสนอเฉพาะข้อมูลที่มีความเชื่อมั่นสูงและมีแหล่งอ้างอิงที่ดีเท่านั้น ตัวอย่างเช่น OpenAI ได้ปรับแต่ง ChatGPT เพื่อปฏิเสธที่จะให้คำตอบที่ชัดเจนหากไม่แน่ใจหรือหากข้อมูลขาดหายไป การถูกอ้างอิงโดยแหล่งข้อมูลที่มีชื่อเสียงมีความสำคัญยิ่งกว่าในการค้นหา AI - เปรียบเสมือนการมีชื่อเสียงที่แข็งแกร่งนำหน้าคุณ AI อาจมีแหล่งข้อมูลบางแหล่งที่ไว้วางใจมากกว่า (สำหรับข้อมูลท้องถิ่น อาจเป็นเว็บไซต์การท่องเที่ยวอย่างเป็นทางการหรือแพลตฟอร์มรีวิวขนาดใหญ่)

โดยสรุป การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ได้คิดค้น SEO ใหม่ แต่เปลี่ยนการเน้นย้ำ SEO ในยุค LLM เป็นเรื่องเกี่ยวกับกลเม็ด HTML น้อยลง และเกี่ยวกับคุณภาพเนื้อหา ชื่อเสียง และความเกี่ยวข้องแบบองค์รวมมากขึ้น LLM SEO ช่วยให้เนื้อหา (หรือแบรนด์) ของคุณเข้าถึงผู้คน คุณกำลังพยายามมีอิทธิพลต่อสิ่งที่ AI พูดในนามของคุณ หลักการหลักหลายอย่างทับซ้อนกับ SEO ที่ดี (เนื้อหาที่มีคุณภาพ การมุ่งเน้นที่ความตั้งใจของผู้ใช้ การสร้างความน่าเชื่อถือ) แต่กลยุทธ์ในการตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพอาจขยายออกไป (ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบว่าแบรนด์ของคุณถูกกล่าวถึงโดยโมเดล AI หรือไม่/เมื่อใด ซึ่งเป็น "การจัดอันดับ" รูปแบบใหม่ที่ต้องติดตาม) ส่วนถัดไปจะแปลความแตกต่างและเกณฑ์เหล่านี้เป็นขั้นตอนที่นำไปปฏิบัติได้ซึ่งคุณสามารถทำได้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณสำหรับ LLM

กลยุทธ์ที่นำไปปฏิบัติได้เพื่อจัดอันดับให้สูงขึ้นในการตอบสนองที่สร้างโดย LLM #

การปรับให้เหมาะสมสำหรับ LLM มักเรียกว่า "LLM Optimization (LLMO)" หรือ "Generative AI Optimization (GAIO)" และเป็นสาขาที่เกิดขึ้นใหม่ แม้ว่าจะไม่มีกฎเกณฑ์อย่างเป็นทางการ (โมเดล AI โดยพื้นฐานแล้วเป็นกล่องดำ) แต่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดกำลังชัดเจนขึ้นจากการศึกษาและความเห็นพ้องของผู้เชี่ยวชาญ กลยุทธ์หลายอย่างจะฟังดูคุ้นเคย (สอดคล้องกับ SEO และการตลาดดิจิทัลที่แข็งแกร่ง) แต่ก็มีขั้นตอนใหม่ ๆ ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับ AI ด้วย ด้านล่างนี้คือคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้เพื่อช่วยให้เนื้อหาและแบรนด์ของคุณโดดเด่นสำหรับ LLMS:

• ฝึกฝน SEO แบบดั้งเดิมต่อไป - มันให้ผลตอบแทนในผลลัพธ์ AI LLM ไม่ได้ทำให้ SEO ล้าสมัย แต่กลับตอกย้ำความจำเป็นในการทำ SEO ที่แข็งแกร่ง การจัดอันดับทั่วไปที่สูงและรอยเท้าเนื้อหาที่มั่นคงช่วยเพิ่มโอกาสในการถูกกล่าวถึงโดย AI ได้อย่างมาก คิดว่า LLM เป็นชั้นเพิ่มเติมด้านบนของการค้นหา - พวกเขามักจะดึงมาจากหน้าที่ติดอันดับสูงสุดและเนื้อหาที่เผยแพร่อย่างกว้างขวาง ดังนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไซต์ของคุณติดอันดับดีสำหรับคำหลักที่สำคัญของคุณ (โดยเฉพาะอย่างยิ่งคำที่ทับซ้อนกับคำค้นหา AI ที่น่าจะเป็นไปได้) ทำการเพิ่มประสิทธิภาพบนหน้าเว็บอย่างละเอียดสำหรับคำที่เกี่ยวข้อง สร้าง backlinks ที่มีคุณภาพ และรักษาสุขภาพ SEO ทางเทคนิค ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการได้รับการแนะนำสำหรับ "ร้านอาหารอิตาเลียนที่ดีที่สุดในฮ่องกง" คุณควรพยายามติดอันดับในหน้า 1 ของ Google สำหรับการค้นหานั้นหรือการค้นหาที่เกี่ยวข้อง (เช่น "ร้านอาหารอิตาเลียน ฮ่องกง") ความสำเร็จในการจัดอันดับนั้นส่งผลโดยตรงต่อการมองเห็นของ AI การศึกษาในอุตสาหกรรมพบความสัมพันธ์ ~0.65 ระหว่างอันดับ Google ของแบรนด์และความเป็นไปได้ที่จะปรากฏในผลลัพธ์ ChatGPT ดังนั้นอย่าละเลย SEO แบบดั้งเดิมในขณะที่คุณไล่ตาม AI - มันเป็นรากฐาน
• ปรับเนื้อหาของคุณให้สอดคล้องกับคำถามและความตั้งใจของผู้ใช้ที่น่าจะเป็นไปได้ LLM มีความยอดเยี่ยมในการทำความเข้าใจความตั้งใจของผู้ใช้ ดังนั้นคุณควรปรับเนื้อหาของคุณให้สอดคล้องกับคำถามและความต้องการที่แท้จริงของผู้ชมของคุณ ระดมสมองเกี่ยวกับคำค้นหาเชิงสนทนาที่อาจมีคนถามเกี่ยวกับโดเมนของคุณ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณตอบคำถามเหล่านั้นบนไซต์ของคุณ ตัวอย่างเช่น ร้านอาหารอาจมี FAQ หรือบล็อกโพสต์สำหรับ "ร้านอาหารอิตาเลียนที่ดีที่สุดในฮ่องกงคืออะไร?" ที่กล่าวถึงตัวเลือกอันดับต้น ๆ (รวมถึงของคุณเองหากเหมาะสม) พร้อมบริบท โรงแรมอาจเผยแพร่คู่มือเกี่ยวกับ "จะพักที่ไหนในกรุงเทพฯ สำหรับครอบครัว?" ซึ่งครอบคลุมย่านที่พักของตน การตอบคำถามเหล่านี้จะช่วยเพิ่มความเกี่ยวข้องของเนื้อหาของคุณกับพรอมต์ที่เป็นไปได้ของ LLM จำไว้ว่า LLM จับคู่ตามความหมาย ดังนั้นควรใช้ภาษาธรรมชาติและคำพ้องความหมายที่ตรงกับวิธีที่ผู้คนถามคำถาม หากเนื้อหาของคุณตอบคำถามโดยตรงและเป็นประโยชน์ AI มีแนวโน้มที่จะยืมคำตอบนั้นหรือกล่าวถึงแบรนด์ของคุณมากขึ้น ดังที่คำแนะนำ AI SEO ของ Microsoft กล่าวไว้: "มุ่งเน้นไปที่ความตั้งใจเบื้องหลังคำค้นหา แทนที่จะเป็นเพียงคำหลัก... ให้ข้อมูลโดยละเอียดทีละขั้นตอนหรือคำตอบเฉพาะที่ผู้ใช้กำลังมองหา" ในทางปฏิบัติ ให้ตรวจสอบเนื้อหาของคุณ: มันอ่านเหมือนคำตอบสำหรับคำถามของผู้ใช้จริงหรือไม่? ถ้าไม่ ลองพิจารณาเพิ่มส่วนที่ทำเช่นนั้น (เช่น ส่วนถาม-ตอบ คู่มือวิธีการ รายการ "สิ่งที่ดีที่สุด" ฯลฯ ขึ้นอยู่กับช่องของคุณ)
• ใช้โทนเสียงที่เป็นบทสนทนาและเป็นมนุษย์ (ในขณะที่ยังคงความน่าเชื่อถือ) เนื่องจาก LLM สร้างการตอบสนองในลักษณะการสนทนา เนื้อหาที่ให้ความรู้สึกมีส่วนร่วมและเป็นมนุษย์จึงสามารถรวมเข้าด้วยกันได้ง่ายขึ้น นี่ไม่ได้หมายความว่าทำให้เรื่องง่ายลง - หมายถึงการเขียนด้วยสไตล์ที่ชัดเจน เข้าถึงง่าย ราวกับว่าคุณกำลังพูดกับผู้ใช้โดยตรง หลีกเลี่ยงภาษาองค์กรที่แข็งกระด้างเกินไป ให้ใช้สรรพนามบุรุษที่สอง ("คุณ") คำถามเชิงวาทศิลป์ และคำอธิบายง่ายๆ ตามความเหมาะสม ตัวอย่างเช่น แทนที่จะเป็นคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่น่าเบื่อ ให้พูดว่า "กำลังมองหาแล็ปท็อปน้ำหนักเบาสำหรับวิทยาลัยอยู่ใช่ไหม? แล็ปท็อป XYZ อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดของคุณ เพราะ..." สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นว่า AI อาจวางกรอบคำตอบได้อย่างไร อย่างไรก็ตาม ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่คุณพูดมีความถูกต้องและเป็นมืออาชีพ - การเป็นบทสนทนาไม่ควรบั่นทอนข้อเท็จจริง LLM ได้รับการฝึกฝนจากข้อความที่เป็นกันเองและเป็นทางการผสมกัน แต่พวกเขามุ่งเป้าไปที่บุคลิกของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นประโยชน์ เนื้อหาที่สร้างความสมดุลนั้น ("ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมิตร") เหมาะสมที่สุด ประโยชน์อย่างหนึ่งของการทำเช่นนี้คือ หาก LLM ดึงประโยคจากไซต์ของคุณ มันจะฟังดูเป็นธรรมชาติในคำตอบอยู่แล้ว เคล็ดลับที่เป็นประโยชน์คือการรวมหน้า FAQ หรือส่วน FAQ ไว้ในไซต์ของคุณ: ตั้งคำถามทั่วไปและตอบคำถามเหล่านั้นในลักษณะการสนทนา โครงสร้างนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้งาน AI โดยธรรมชาติ (คู่คำถามและคำตอบ) ดังที่คู่มือการเพิ่มประสิทธิภาพ LLM ฉบับหนึ่งระบุไว้ LLM ชอบภาษาที่สะท้อนวิธีที่ผู้ใช้สื่อสารกันตามธรรมชาติ ดังนั้นการสร้างเนื้อหาของคุณด้วยโทนเสียงที่เป็นมิตรกับผู้ใช้สามารถทำให้พร้อมสำหรับ AI มากขึ้น
• เสริมสร้างการกล่าวถึงแบรนด์และการมีตัวตนนอกไซต์ของคุณ สำหรับ LLM "เว็บคือผู้บอกว่าคุณเป็นใคร" การเพิ่มปริมาณและคุณภาพของเนื้อหาเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณบนเว็บไซต์อื่นเป็นสิ่งสำคัญ ในทางปฏิบัติ หมายถึงการดำเนินงานด้าน PR ดิจิทัล การตลาดเนื้อหา และการมีส่วนร่วมกับชุมชนเพื่อให้ชื่อของคุณเป็นที่รู้จัก กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพบางประการ:
  • เสนอเรื่องราวให้กับสื่อหรือบล็อกเกอร์เพื่อให้ธุรกิจของคุณถูกอ้างถึงในบทความข่าว รายการ หรือบล็อกเฉพาะกลุ่ม การกล่าวถึงใน PR เช่น "เชฟจอห์นแห่งร้านอาหาร ABC ในฮ่องกง..." ในนิตยสารท่องเที่ยวนั้น ไม่เพียงแต่เข้าถึงผู้อ่านเท่านั้น แต่ยังกลายเป็นวัตถุดิบสำหรับข้อมูลการฝึกอบรม AI ด้วย
  • ร่วมมือกับผู้มีอิทธิพลหรือผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม เมื่อพวกเขากล่าวถึงหรือแนะนำแบรนด์ของคุณ จะสร้างการกล่าวถึงที่น่าเชื่อถือ ตัวอย่างเช่น บริษัทแกดเจ็ตเทคโนโลยีอาจส่งผลิตภัณฑ์ให้กับผู้รีวิวบน YouTube; ร้านอาหารอาจเชิญผู้มีอิทธิพลด้านอาหารในท้องถิ่น ดังที่ทีมของ Copyblogger สังเกตเห็น การกล่าวถึงโดยผู้มีอิทธิพลสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือของคุณในสายตาของ ChatGPT (มันเห็นสัญญาณเชิงบวกเหล่านั้น) ผู้ติดตามที่แชร์หรือพูดคุยเกี่ยวกับเนื้อหานั้นจะขยายการกล่าวถึงของคุณต่อไป
  • มีส่วนร่วมในชุมชนออนไลน์ที่เกี่ยวข้อง (ฟอรัม ไซต์ถาม-ตอบ กลุ่มโซเชียลมีเดีย) ในลักษณะที่เพิ่มคุณค่าเพื่อให้แบรนด์ของคุณได้รับการอ้างอิงแบบออร์แกนิก ตัวอย่างเช่น การตอบคำถาม Quora (โดยไม่เป็นสแปม) สามารถสร้างเนื้อหาถาม-ตอบที่ยั่งยืนเกี่ยวกับความเชี่ยวชาญของคุณได้
  • การโพสต์ในฐานะแขกรับเชิญบนไซต์ที่มีชื่อเสียงหรือการนำเสนอในกรณีศึกษาก็สามารถช่วยได้เช่นกัน
    เป้าหมายคือรอยเท้าทางดิจิทัลที่กว้างขึ้น เมื่อ AI สแกนความรู้ของตน คุณต้องการให้แบรนด์ของคุณปรากฏในหลายบริบท ซึ่งแสดงให้เห็นว่า "ชื่อนี้มีอยู่ทุกที่ ผู้คนเชื่อถือ" คุณภาพมีความสำคัญ: การกล่าวถึงไม่กี่ครั้งบนไซต์ที่มีความน่าเชื่อถือสูงมีค่ามากกว่าการกล่าวถึงจำนวนมากบนไซต์ระดับล่าง นอกจากนี้ ตั้งเป้าไปที่บริบทที่เชื่อมโยงแบรนด์ของคุณกับคำหลักที่เกี่ยวข้อง (เพื่อให้ AI เชื่อมโยงคุณเข้ากับโดเมนความเชี่ยวชาญหรือตำแหน่งที่ตั้งของคุณอย่างมั่นคง)
• ปลูกฝังรีวิวและคำรับรอง (โดยเฉพาะบนแพลตฟอร์มบุคคลที่สาม) ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว รีวิวเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับคำแนะนำของ LLM พยายามอย่างจริงจังเพื่อสร้างรีวิวเชิงบวกในหลายแพลตฟอร์ม ขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมของคุณ ซึ่งอาจเป็น Google Business, Yelp, TripAdvisor, Trustpilot, G2, Amazon, Angie's List เป็นต้น สำหรับร้านอาหาร ตัวอย่างเช่น รีวิวบน Google และ TripAdvisor อาจมีอิทธิพลมากที่สุด (และไซต์รีวิวท้องถิ่นบางแห่ง) สนับสนุนให้ลูกค้าแสดงความคิดเห็นอย่างตรงไปตรงมา - ผ่านอีเมลติดตามผล ป้ายในร้าน หรือเพียงแค่บริการที่เป็นเลิศที่กระตุ้นให้เกิดรีวิว ตอบกลับรีวิวอย่างมืออาชีพเพื่อแสดงการมีส่วนร่วม (AI อาจไม่เห็นการตอบกลับของคุณในตอนนี้ แต่มันส่งเสริมให้เกิดรีวิวและความปรารถนาดีมากขึ้น) การให้คะแนนที่ดีจำนวนมากไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงอันดับของคุณในแพลตฟอร์มเหล่านั้นเท่านั้น แต่ยังให้หลักฐานเกี่ยวกับคุณภาพของคุณแก่โมเดล AI ด้วย นอกจากนี้ ให้รวมคำรับรองและการให้คะแนนไว้ในเนื้อหาไซต์ของคุณเอง (เช่น "★ 4.8 เฉลี่ยจากนักชิม 500+ คน" บนหน้าแรกของคุณ) ด้วยวิธีนี้ แม้ว่า LLM จะอ่านไซต์ของคุณ มันก็จะจับสัญญาณเชิงบวกเหล่านั้นได้ โปรดทราบว่า LLM เข้าใจความแตกต่างเล็กน้อย – รีวิวที่ไม่ดีเพียงไม่กี่รายการจะไม่ทำลายโอกาสของคุณหากความเชื่อมั่นโดยรวมเป็นบวกอย่างมาก แต่การขาดรีวิวหรือค่าเฉลี่ยที่ปานกลางอาจทำให้คุณถูกคัดออกจากรายชื่อสั้น ๆ ของ AI ข้อควรปฏิบัติ: ทำให้การสร้างรีวิวเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การตลาดอย่างต่อเนื่องของคุณ มันเป็นประโยชน์ด้าน SEO ที่ตอนนี้มีประโยชน์โดยตรงต่อ AI ด้วย
• รีเฟรชและอัปเดตเนื้อหาของคุณเป็นประจำ โมเดล AI เช่น Bing และ Google กำลังรวมความสดใหม่เข้ากับคำตอบของตนมากขึ้นเรื่อย ๆ Microsoft ระบุอย่างชัดเจนว่าการอัปเดตเนื้อหาเป็นประจำมีความสำคัญต่อการรักษาการมองเห็นในผลการค้นหา AI ChatGPT ของ OpenAI เมื่อเสริมด้วยดัชนีการค้นหา ก็ให้ความสำคัญกับข้อมูลที่ทันสมัยเพื่อหลีกเลี่ยงการให้คำตอบที่เก่า ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเว็บไซต์ของคุณได้รับการอัปเดตอยู่เสมอ – อัปเดตบล็อกโพสต์เก่า เพิ่มกรณีศึกษาหรือประกาศข่าวใหม่ และรักษาข้อมูล (เช่น ราคา เวลาทำการ เมนู) ให้ถูกต้อง ไม่เพียงแต่ช่วย SEO แบบดั้งเดิม (เครื่องมือค้นหาชอบเนื้อหาที่สดใหม่สำหรับคำค้นหาบางอย่าง) แต่ยังส่งสัญญาณไปยัง AI ว่าธุรกิจของคุณมีการใช้งานและเกี่ยวข้องในขณะนี้ หากมีเนื้อหาใหม่เกี่ยวกับร้านอาหารของคุณเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในปีนี้ (สมมติว่าคุณได้รับรางวัลในปี 2025 และมีหลายไซต์รายงาน) AI จะนำสิ่งนั้นมาพิจารณาเทียบกับเนื้อหาจากปี 2019 นอกจากนี้ หากคุณมีข้อมูลที่อ่อนไหวต่อเวลา (เช่น เมนูตามฤดูกาล กิจกรรมที่จะเกิดขึ้น) การอัปเดตข้อมูลเหล่านั้นอย่างทันท่วงทีจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าหาก AI กำลังมองหา "ตอนนี้" (บางส่วนสามารถเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้) มันจะมีข้อเท็จจริงล่าสุด เคล็ดลับที่เป็นประโยชน์คือการดูแลบล็อกหรือส่วนข่าวที่ใช้งานอยู่บนไซต์ของคุณ แม้แต่การอัปเดตสั้น ๆ เช่น "เราได้แนะนำอาหารมังสวิรัติใหม่ในฤดูร้อนนี้!" ก็แสดงถึงความสดใหม่ และอย่าละเลยการอัปเดตโปรไฟล์ภายนอก – ตัวอย่างเช่น อัปเดต Google Business Profile ของคุณด้วยรูปภาพและโพสต์ใหม่ เนื่องจาก Gemini ของ Google อาจใช้ข้อมูลนั้นโดยตรงในคำตอบ สรุป: เนื้อหาที่เก่าอาจทำให้คุณหลุดออกจากเรดาร์ของ AI ในขณะที่เนื้อหาที่สดใหม่และเกี่ยวข้องช่วยให้คุณอยู่ในการสนทนาต่อไป
• ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีโครงสร้างและสื่อสมบูรณ์ (ด้วยความระมัดระวัง) นี่เป็นประเด็นที่ละเอียดอ่อน SEO แบบดั้งเดิมมักใช้มาร์กอัปข้อมูลที่มีโครงสร้าง (schema) เพื่อส่งสัญญาณรายละเอียด (เช่น ประเภทอาหาร เวลาทำการ การให้คะแนนรวม) ไปยังเครื่องมือค้นหา แม้ว่า LLM จะบริโภคข้อความที่ไม่มีโครงสร้างเป็นหลัก แต่การให้ข้อมูลที่มีโครงสร้างก็ยังคงเป็นประโยชน์ทางอ้อมได้ ตัวอย่างเช่น การรวมอยู่ใน Knowledge Graph ของ Google (ซึ่งดึงมาจากข้อมูลที่มีโครงสร้างและแหล่งข้อมูลเช่น Wikipedia) สามารถเพิ่มโปรไฟล์ของคุณได้ – ข้อมูลนั้นอาจถูกนำไปใช้โดย AI ของ Gemini หรือ Bing นอกจากนี้ยังมีการผลักดันสำหรับแผนผังไซต์ประเภทใหม่สำหรับ AI ข้อเสนอล่าสุดแนะนำให้เพิ่มไฟล์ llms.txt ลงในไซต์ของคุณ ซึ่งจะให้แผนที่เนื้อหาที่สำคัญของคุณและคำอธิบายไซต์ของคุณแก่โปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI เพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจ โดยทั่วไป คุณควรอนุญาตให้โปรแกรมรวบรวมข้อมูลที่เน้น AI จัดทำดัชนีไซต์ของคุณ ตัวอย่างเช่น OpenAI มีโปรแกรมรวบรวมข้อมูล (“GPTBot”) ที่รวบรวมข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมโมเดล เว้นแต่คุณจะมีเหตุผลด้านความเป็นส่วนตัวในการเลือกไม่ใช้ การอนุญาตใน robots.txt ของคุณถือเป็นเรื่องฉลาด (OpenAI ให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีอนุญาตหรือบล็อกโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของพวกเขา) การอนุญาต GPTBot และสิ่งที่คล้ายกัน จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าเนื้อหาล่าสุดของคุณสามารถลงเอยในข้อมูลการฝึกอบรมของโมเดล ChatGPT ถัดไป หรือเข้าถึงได้โดยฟีเจอร์ Browse ของ ChatGPT เคล็ดลับ: ตรวจสอบ robots.txt ของคุณเพื่อหา disallow ใด ๆ ที่อาจบล็อก user agent ของ AI ทั่วไปโดยไม่ได้ตั้งใจ (OpenAI, Bingbot (สำหรับ AI ของ Bing), โปรแกรมรวบรวมข้อมูลของ Google (สำหรับแหล่งข้อมูลของ Gemini) ฯลฯ) แม้ว่าข้อมูลที่มีโครงสร้างเพียงอย่างเดียวจะไม่รับประกันการกล่าวถึงของ AI แต่มันช่วยเสริมเนื้อหาที่มนุษย์อ่านได้ของคุณ ใช้เพื่อตอกย้ำข้อมูลสำคัญ (เช่น พิกัดของคุณ เพื่อให้แผนที่ AI รู้ว่าคุณอยู่ที่ไหน หรือ schema การให้คะแนนดาวของคุณ) เพียงแค่ทราบว่างานวิจัยบางชิ้นชี้ให้เห็นว่า LLM อาจไม่สามารถแยกวิเคราะห์รูปแบบที่มีโครงสร้างบางอย่างได้อย่างน่าเชื่อถือ ดังนั้นควรจับคู่ schema กับข้อความที่มองเห็นได้ของข้อมูลเดียวกันเสมอ
• รับสัญญาณความน่าเชื่อถือ (เนื้อหาจากผู้เชี่ยวชาญ Backlinks และ Social Proof) เพื่อเพิ่มปัจจัยด้านความน่าเชื่อถือสำหรับ LLM คุณควรลงทุนในการถูกมองว่าเป็นผู้นำหรือผู้เชี่ยวชาญในสาขาของคุณทางออนไลน์ สิ่งนี้ทับซ้อนกับการกล่าวถึงแบรนด์ แต่เป็นเรื่องของคุณภาพและความน่าเชื่อถือมากกว่าปริมาณ กลยุทธ์บางประการ: * เผยแพร่เนื้อหาคุณภาพสูงและน่าเชื่อถือบนไซต์ของคุณเองที่ผู้อื่นต้องการอ้างอิง งานวิจัยต้นฉบับ บทความขนาดยาวที่ลึกซึ้ง เครื่องมือ/เครื่องคำนวณที่เป็นประโยชน์ หรือคู่มือที่ชัดเจนมีแนวโน้มที่จะดึงดูด backlinks (ซึ่งช่วยปรับปรุง SEO) และอาจถูกอ้างอิงโดยตรงโดย AI ตัวอย่างเช่น หากคุณเผยแพร่ "สุดยอดคู่มือการทำพิซซ่านาโปลี" และมีหลายไซต์หรือผู้ใช้อ้างอิง ChatGPT อาจเรียนรู้ในที่สุดว่าร้านอาหารของคุณเกี่ยวข้องกับความเชี่ยวชาญด้านพิซซ่า * สร้าง backlinks อย่างมีกลยุทธ์ แม้ว่า LLM อาจไม่นับลิงก์ แต่ backlinks สัมพันธ์กับการถูกกล่าวถึงโดยไซต์ที่มีชื่อเสียง (เนื่องจากพวกเขาเชื่อมโยงมายังคุณ) และกับอันดับการค้นหาที่สูงขึ้น มุ่งเน้นไปที่การได้รับลิงก์จากโดเมนที่น่าเชื่อถือ – ลิงก์จาก .edu หรือหนังสือพิมพ์ที่มีชื่อเสียงไม่เพียงแต่ช่วย SEO เท่านั้น แต่ยังอาจเป็นตัวบ่งชี้ให้ AI ทราบว่า "ไซต์นี้ถือว่าควรค่าแก่การอ้างอิงโดยผู้เชี่ยวชาญ" หลีกเลี่ยงแผนการเชื่อมโยงที่เป็นสแปมซึ่งจะไม่ช่วย AI หรือ SEO * แสดงข้อมูลรับรองและปัจจัยความน่าเชื่อถือ หากคุณมีผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ (เชฟ แพทย์ วิศวกร ฯลฯ) ให้เน้นข้อมูลรับรองของพวกเขาในเนื้อหา หากผลิตภัณฑ์ของคุณได้รับการรับรองหรือธุรกิจของคุณได้รับการรับรอง (เช่น การให้คะแนน BBB ดาวมิชลิน ฯลฯ) ให้กล่าวถึง รายละเอียดเหล่านี้ก่อให้เกิดเรื่องราวของความไว้วางใจ LLM ที่ได้รับการฝึกฝนจากเนื้อหาไซต์ของคุณจะรับรู้วลีเช่น "ได้รับรางวัล" หรือ "ออร์แกนิกที่ผ่านการรับรอง" และเชื่อมโยงกับแบรนด์ของคุณ * Social proof และการมีส่วนร่วม: รักษาตัวตนบนโซเชียลมีเดียที่ใช้งานอยู่พร้อมผู้ติดตามที่เหมาะสม แม้ว่า AI อาจไม่ได้ตรวจสอบไลค์บน Facebook ของคุณ แต่การมีตัวตนทางสังคมที่แข็งแกร่งนำไปสู่การกล่าวถึงและสัญญาณความนิยมมากขึ้น นอกจากนี้ โปรไฟล์โซเชียลมักติดอันดับในผลการค้นหาสำหรับชื่อของคุณ ซึ่งสามารถป้อนข้อมูลเข้าสู่ความรู้ของ AI เกี่ยวกับแบรนด์ของคุณทางอ้อมได้ ตัวอย่างเช่น หาก Gemini เห็นว่าแผงความรู้ Google ของร้านอาหารของคุณแสดงผู้ติดตาม Instagram 10,000 คน นั่นเป็นอีกหนึ่งตัวบ่งชี้ความนิยม (แม้ว่าจะละเอียดอ่อน) มีส่วนร่วมกับผู้ใช้บนโซเชียลเพื่อให้คุณสร้าง UGC (เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น) – การที่ผู้คนทวีตเกี่ยวกับคุณหรือแสดงความคิดเห็นบน Instagram จะสร้างข้อมูลข้อความเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณทางออนไลน์มากขึ้น
• ได้รับการนำเสนอในรายการ "สิ่งที่ดีที่สุด" และการจัดอันดับ เนื่องจากการอยู่ในคำแนะนำของบุคคลที่สามเป็นปัจจัยที่น่าสังเกต ให้แสวงหาโอกาสที่จะรวมอยู่ในเนื้อหาดังกล่าวอย่างจริงจัง สำหรับร้านอาหาร: เข้าร่วมการแข่งขันหรือรางวัลในท้องถิ่น ซึ่งมักส่งผลให้เกิดรายการ "อันดับ x" (เช่น "50 ร้านอาหารยอดนิยมประจำปี 2025" โดยสิ่งพิมพ์บางฉบับ) หรือเชิญนักวิจารณ์อาหารมาชิม (รีวิวเชิงบวกจากพวกเขาอาจจัดอันดับให้คุณเป็นสถานที่แนะนำ) สำหรับซอฟต์แวร์/บริการ: ติดต่อบล็อกเกอร์หรือไซต์เปรียบเทียบที่ทำ "เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับ ___" และดูว่าคุณสามารถได้รับการประเมินได้หรือไม่ บางครั้ง นี่เป็นเพียงแค่การทำให้แน่ใจว่านักเขียนเหล่านั้นมีข้อมูลที่พวกเขาต้องการเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ คุณอาจจัดเตรียมชุดสื่อหรือแม้กระทั่งส่งบทความสั้น ๆ ในฐานะแขกรับเชิญ ยิ่งคุณสามารถลงรายการที่คัดสรรมาได้มากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น ไม่เพียงแต่บทความเหล่านั้นจะกระตุ้นการเข้าชมโดยตรง แต่ดังที่กล่าวไว้ คำแนะนำของ ChatGPT สำหรับ "สิ่งที่ดีที่สุด X" มักจะสะท้อนสิ่งที่ไซต์พันธมิตรและไซต์รีวิวระบุไว้ ดังนั้นหากคุณไม่ได้อยู่ในรายการเหล่านั้น คุณก็ไม่มีตัวตนสำหรับ AI สำหรับคำค้นหานั้น คิดว่ามันเป็นส่วนขยายของ PR แบบดั้งเดิม – แทนที่จะตั้งเป้าไปที่บทความข่าวเพียงอย่างเดียว ให้ตั้งเป้าไปที่ป้าย "แนะนำ" เหล่านั้นในเนื้อหาบรรณาธิการ
• ปรับให้เหมาะสมสำหรับท้องถิ่นและแผนที่ (ถ้ามี) สำหรับธุรกิจในท้องถิ่นใด ๆ (เช่น ร้านอาหาร โรงแรม ร้านค้า บริการ) SEO ท้องถิ่นยังคงมีความสำคัญ และตอนนี้มันตัดกับ AI Gemini ของ Google และ Bing Chat ของ Microsoft สามารถรวมข้อมูลแผนที่และข้อมูลท้องถิ่นเข้ากับคำตอบได้ ในความเป็นจริง โหมด Browse/search ใหม่ของ ChatGPT จะแสดงแผนที่เชิงโต้ตอบสำหรับการค้นหาในท้องถิ่นและเลือกธุรกิจตามเนื้อหาและรีวิวในท้องถิ่น ซึ่งหมายความว่าคุณควร: * ตรวจสอบให้แน่ใจว่า Google Business Profile ของคุณและรายการแผนที่อื่น ๆ (Bing Places, Apple Maps) ได้รับการอ้างสิทธิ์และกรอกข้อมูลครบถ้วน รักษา NAP (ชื่อ ที่อยู่ โทรศัพท์) ของคุณให้สอดคล้องกันในทุกไดเรกทอรี การให้คะแนนสูงบน Google Maps (รีวิว Google) มีอิทธิพลโดยตรงต่อคำแนะนำของ Gemini สำหรับ " [หมวดหมู่] ที่ดีที่สุดใกล้ฉัน" เป็นต้น * การเลือกในท้องถิ่นของ ChatGPT ถูกสังเกตว่าดึงมาจาก "บทความจากข่าวรายวันระดับภูมิภาค สำนักงานการท่องเที่ยว ไซต์กิจกรรมท้องถิ่น และ TripAdvisor" ดังนั้นการได้รับการกล่าวถึงในหนังสือพิมพ์ของเมืองของคุณ "แหล่งรับประทานอาหารยอดนิยมในเดือนนี้" หรือในรายชื่อร้านอาหารแนะนำของเว็บไซต์การท่องเที่ยวอย่างเป็นทางการสามารถทำให้คุณอยู่ในเรดาร์ของ AI ได้ * ใช้ schema ท้องถิ่น (เช่น มาร์กอัป LocalBusiness) บนไซต์ของคุณและรวมคำหลักท้องถิ่นที่เกี่ยวข้องในเนื้อหาของคุณ (ชื่อย่าน สถานที่สำคัญของเมือง) สิ่งนี้ตอกย้ำความเกี่ยวข้องในท้องถิ่นของคุณในบริบท * จับตาดูการรวม AI ที่เกิดขึ้นใหม่กับแอปแผนที่ ตัวอย่างเช่น หาก ChatGPT สามารถเชื่อมต่อกับ Yelp หรือ Tripadvisor ผ่านปลั๊กอิน คุณจะต้องติดอันดับดีบนแพลตฟอร์มเหล่านั้น กลยุทธ์ที่ดีที่สุดคือการทำให้ยอดเยี่ยมในปัจจัยการจัดอันดับท้องถิ่นแบบดั้งเดิมทั้งหมด: รีวิว ความใกล้ชิด ลิงก์ท้องถิ่น และการอ้างอิง สิ่งเหล่านี้จะแปลเป็นการมองเห็น AI ที่ดีขึ้นโดยธรรมชาติสำหรับคำค้นหาตามตำแหน่งที่ตั้ง โดยสรุป ทำให้ธุรกิจของคุณไม่ควรพลาดในระบบนิเวศออนไลน์ในท้องถิ่น เพื่อให้ AI ใด ๆ ที่ดึงข้อมูลจากระบบนิเวศนั้นไม่สามารถช่วยค้นหาคุณได้
• ตรวจสอบการกล่าวถึงแบรนด์ของคุณในผลลัพธ์ AI และทำซ้ำ สุดท้าย ปฏิบัติต่อการมองเห็น AI เหมือนกับเมตริก SEO ใหม่ที่คุณต้องติดตาม เริ่มทดสอบพรอมต์ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณใน ChatGPT, Gemini, Bing และ LLM อื่น ๆ เป็นประจำ ดูว่าแบรนด์ของคุณถูกกล่าวถึงหรือไม่และเมื่อใด และในบริบทใด มีเครื่องมือเกิดขึ้นใหม่ (เช่น ChatBeat ที่นักการตลาดบางคนกล่าวถึง) ที่พยายามติดตามการกล่าวถึงแบรนด์ในการตอบสนองของ AI แม้จะไม่มีเครื่องมือพิเศษ คุณก็สามารถตรวจสอบเป็นครั้งคราวได้: ถาม ChatGPT ว่า " [บริการของคุณ] ที่ดีที่สุดใน [เมือง] คืออะไร?" หรือ "บอกฉันเกี่ยวกับ [แบรนด์ของคุณ]" หาก AI ไม่ได้กล่าวถึงคุณ (หรือแย่กว่านั้น กล่าวถึงคู่แข่ง) นั่นเป็นข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่คุณอาจขาดหายไป (บางทีคู่แข่งอาจมีเนื้อหามากกว่า) หาก AI กล่าวถึงคุณ ให้วิเคราะห์ว่าทำไม: มันอ้างอิงบทความเฉพาะหรือเน้นแง่มุมเฉพาะหรือไม่? สิ่งนี้สามารถบอกคุณได้ว่าความพยายามใดของคุณได้ผล นอกจากนี้ ให้ใส่ใจกับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือข้อมูลที่ขาดหายไปในการตอบสนองของ AI เกี่ยวกับธุรกิจของคุณ แม้ว่าคุณจะไม่สามารถ "แก้ไข" ข้อมูลการฝึกอบรมของ AI ได้โดยตรงง่ายๆ แต่คุณสามารถอัปเดตเนื้อหาและแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ของคุณเพื่อชี้แจงข้อเท็จจริง และการอัปเดตโมเดลในอนาคตอาจแก้ไขได้ ปรับตัวอยู่เสมอ: อัลกอริทึม AI จะพัฒนา ดังนั้นจงเรียนรู้จากการศึกษาและแนวทางใหม่ ๆ ต่อไป (ตัวอย่างเช่น หาก OpenAI หรือ Google เผยแพร่คำแนะนำสำหรับผู้ดูแลเว็บเกี่ยวกับ AI search ให้ปฏิบัติตามอย่างจริงจังเช่นเดียวกับที่คุณทำกับแนวทาง SEO ของ Google)

กลยุทธ์ทั้งหมดข้างต้นสรุปลงมาเป็นหลักการง่ายๆ: LLM ให้รางวัลแก่ความเกี่ยวข้องและชื่อเสียงอย่างแท้จริง หากคุณสร้างเนื้อหาที่ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างแท้จริง สร้างชื่อเสียงเชิงบวกกับลูกค้า และเผยแพร่เกี่ยวกับแบรนด์ของคุณผ่านช่องทางที่น่าเชื่อถือ คุณจะสอดคล้องกับปัจจัยที่ LLM ใช้ในการเลือกผู้ชนะโดยธรรมชาติ มันเป็นวิวัฒนาการของ SEO ที่อาจยากต่อการเล่นเกมมากขึ้น – คุณไม่สามารถเพียงแค่ปรับแต่งแท็กเมตาเพื่อเข้าสู่คำตอบของแชทบอทได้ ในแง่นั้น การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังผลักดันให้ธุรกิจมีตัวตนทางดิจิทัลโดยรวมและความพึงพอใจของผู้ใช้ที่ดีขึ้น ซึ่งไม่ใช่เรื่องเลวร้าย!

จุดสนใจพิเศษ: LLM SEO สำหรับร้านอาหาร #

ร้านอาหารเผชิญกับผลกระทบที่เกิดขึ้นทันทีมากที่สุดจากการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เนื่องจากคำค้นหาเช่น "คืนนี้ควรกินที่ไหน?" หรือ "ซูชิที่ดีที่สุดในโตเกียว?" เป็นเรื่องธรรมดาอย่างยิ่ง คำแนะนำทั่วไปหลายข้อข้างต้นใช้ได้กับร้านอาหารอย่างเต็มที่ แต่มาเน้นย้ำว่าคุณสามารถปรับให้เหมาะสมสำหรับคำค้นหา AI ที่เกี่ยวข้องกับร้านอาหารโดยเฉพาะได้อย่างไร:

• ครองไซต์รีวิวท้องถิ่น: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าร้านอาหารของคุณโดดเด่นบนแพลตฟอร์มสำคัญที่ AI มองหาสำหรับคำแนะนำร้านอาหาร โดยทั่วไป Google Reviews และ TripAdvisor มีอิทธิพลอย่างมาก (และในบางภูมิภาค Yelp หรือเทียบเท่าในท้องถิ่น) การค้นหาแบบบูรณาการของ ChatGPT ถูกสังเกตว่าดึงมาจาก TripAdvisor และไซต์ท้องถิ่นสำหรับผลลัพธ์ตามแผนที่ ดังนั้น ตั้งเป้าที่จะเป็นหนึ่งในร้านอาหารที่ได้รับการจัดอันดับสูงสุดในหมวดหมู่ของคุณบนแพลตฟอร์มเหล่านั้น ซึ่งหมายถึงการสนับสนุนให้นักชิมแสดงความคิดเห็นบน Google อย่างแข็งขัน อ้างสิทธิ์ในหน้า TripAdvisor ของคุณและอัปเดตอยู่เสมอ และตอบกลับรีวิว ปริมาณและคุณภาพของรีวิวจะส่งผลโดยตรงต่อการที่ AI จะถือว่าคุณเป็น "หนึ่งในร้านที่ดีที่สุด" หรือไม่ ตัวอย่างเช่น หากคุณเป็นร้านอาหารอิตาเลียนแห่งเดียวในฮ่องกงที่มีรีวิว 1,000+ รายการโดยเฉลี่ย 4.5 ดาวทั้งบน Google และ TripAdvisor AI แทบจะถูกบังคับให้กล่าวถึงคุณสำหรับคำค้นหา "อิตาเลียนที่ดีที่สุด" เพราะฉันทามติแข็งแกร่งมาก นอกจากนี้ ตรวจสอบการให้คะแนนของคุณและแก้ไขปัญหา – การปรับปรุงเล็กน้อยจาก 4.2 เป็น 4.5 ดาวสามารถสร้างความแตกต่างในการรับรู้ได้

• ได้รับการนำเสนอโดยสื่อท้องถิ่นและบล็อกเกอร์อาหาร: ร้านอาหารอยู่รอดได้ด้วยการบอกต่อ และในยุคดิจิทัล หมายถึงการรายงานข่าวของสื่อท้องถิ่น รีวิวเชิงบวกในหนังสือพิมพ์หรือฟีเจอร์ในบล็อกอาหารยอดนิยมไม่เพียงแต่นำธุรกิจโดยตรงเท่านั้น แต่ยังป้อนข้อมูลใหม่ให้กับ AI ด้วย เมื่อ Gemini หรือ Bing สแกนหา "ร้านอาหารที่ดีที่สุดใน [เมือง]" บทความจาก HK Magazine หรือ South China Morning Post ที่ระบุรายชื่อร้านอาหารอิตาเลียนชั้นนำจะเป็นขุมทองสำหรับ AI หากคุณแน่ใจว่าคุณอยู่ในรายชื่อเหล่านั้น คุณก็น่าจะอยู่ในผลลัพธ์ของ AI พิจารณาเชิญนักวิจารณ์อาหารท้องถิ่นหรือผู้มีอิทธิพลมารับประทานอาหารฟรี (หากได้รับอนุญาต) เพื่อให้พวกเขาอาจรีวิวหรือกล่าวถึงคุณ เข้าร่วมเทศกาลอาหารท้องถิ่นหรือการแข่งขันชิงรางวัล – สิ่งเหล่านี้มักส่งผลให้มีการเผยแพร่อันดับหรือรายชื่อผู้ชนะ มันเป็นรางวัลที่ค้นหาได้ซึ่ง AI จะยึดติด ดังที่คู่มือ dev.to ระบุไว้ การค้นหาท้องถิ่นของ ChatGPT ดูที่เว็บไซต์ข่าวระดับภูมิภาค ไซต์การท่องเที่ยว และเว็บไซต์อาหาร/กิจกรรมเฉพาะทาง ดังนั้น ทำงานร่วมกับคณะกรรมการการท่องเที่ยวของเมืองของคุณหากพวกเขามีรายชื่อร้านอาหารแนะนำ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าเว็บไซต์ท้องถิ่นที่น่าสังเกตในพื้นที่ของคุณมีคุณอยู่ในเรดาร์ ยิ่งคุณเข้าร่วมรายการได้มากเท่าใด ความน่าจะเป็นที่ AI จะรวมคุณไว้เมื่อผู้ใช้ขอคำแนะนำในพื้นที่ของคุณก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

• รักษาข้อมูลของคุณให้สอดคล้องและครบถ้วนทางออนไลน์: นี่คือ Local SEO 101 แต่มันคุ้มค่าที่จะย้ำเพราะ AI จะตรวจสอบข้อเท็จจริงข้ามกัน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าชื่อ ที่อยู่ โทรศัพท์ และหมวดหมู่ของคุณแสดงรายการอย่างสอดคล้องกันในทุกแพลตฟอร์ม (Google, Bing, TripAdvisor, Yelp, Facebook ฯลฯ) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าประเภทอาหารและอาหารจานพิเศษของคุณถูกกล่าวถึงอย่างชัดเจนบนเว็บไซต์และโปรไฟล์ของคุณ – หาก AI ถูกถามว่า "ร้านอาหารอิตาเลียนที่เป็นมิตรกับมังสวิรัติที่ดีที่สุดในฮ่องกง" มันจะมองหาสัญญาณว่าสถานที่นั้นมีตัวเลือกมังสวิรัติ หากคุณมีข้อมูลนั้นบนไซต์ของคุณ (อาจอยู่ใน FAQ: "เรามีตัวเลือกมังสวิรัติหรือปราศจากกลูเตนหรือไม่? ใช่ เรามี...") และในรายการ Google ของคุณ (ทำเครื่องหมายตัวเลือกมังสวิรัติในแอตทริบิวต์) คุณมีแนวโน้มที่จะตรงกับคำค้นหามากขึ้น นอกจากนี้ ให้ใส่รูปภาพคุณภาพสูงในโปรไฟล์ของคุณ; แม้ว่า LLM เองจะเกี่ยวข้องกับข้อความ แต่การรวมการค้นหา AI บางอย่าง (เช่น SGE ของ Google) อาจแสดงรูปภาพของร้านอาหารที่กล่าวถึง รูปภาพที่ยอดเยี่ยมอาจส่งผลต่อการคลิกทางอ้อมหรือเพียงแค่ทำให้รายการของคุณน่าสนใจยิ่งขึ้นหากแสดง อัปเดตเวลาทำการ ลิงก์เมนู ช่วงราคา และรายละเอียดอื่น ๆ บน Google Business Profile อยู่เสมอ – ความไม่สอดคล้องกัน (เช่น ไซต์หนึ่งบอกว่าคุณปิดวันจันทร์และอีกไซต์บอกว่าเปิด) สามารถลดความน่าเชื่อถือได้ และ AI อาจละเว้นสถานที่หากข้อมูลดูขัดแย้งกัน โดยพื้นฐานแล้ว ปฏิบัติต่อ AI เหมือนลูกค้าที่เชี่ยวชาญ – รายละเอียดใด ๆ ที่ลูกค้าอาจมองหา AI อาจมองหาในนามของพวกเขา ให้เรื่องราวที่สอดคล้องกันทุกที่

• ใช้ Schema Markup สำหรับธุรกิจท้องถิ่นและรีวิว: บนเว็บไซต์ของคุณ ใช้ LocalBusiness schema และ Menu schema แม้ว่าเราจะตั้งข้อสังเกตว่า LLM อาจไม่ได้อ่าน JSON-LD โดยตรง แต่ schema นี้จะป้อนข้อมูลที่มีโครงสร้างให้กับ Google และ Bing ซึ่งอาจลงเอยในคำตอบของ AI ตัวอย่างเช่น Gemini ของ Google สามารถใช้ข้อมูล schema ของคุณเพื่อทราบช่วงราคาของคุณ ($$, $$$ ฯลฯ) หรือว่าคุณรับการจอง นอกจากนี้ ให้ฝัง rich snippets ใด ๆ เช่น การให้คะแนนรวมบนไซต์ของคุณโดยใช้ schema – ด้วยวิธีนี้ หาก AI ขูดข้อมูลไซต์ของคุณ มันอาจจับข้อความ "คะแนน 4.7/5 จาก 300 รีวิว" ซึ่งคุณสามารถแสดงผลผ่าน schema output ได้ ข้อมูลยืนยันเล็ก ๆ น้อย ๆ ทุกอย่างช่วยเสริมสร้างความเป็นเลิศของคุณ

• เน้นสิ่งที่ทำให้คุณแตกต่างในรูปแบบข้อความ: หากคุณมีคุณสมบัติที่โดดเด่น – "ได้รับดาวมิชลิน", "ร้านอาหารริมน้ำ", "วัตถุดิบจากฟาร์มสู่โต๊ะ" – ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสิ่งเหล่านี้ถูกกล่าวถึงในไซต์ของคุณและในคำอธิบายของบุคคลที่สาม ผู้ใช้มักจะใช้คำคุณศัพท์ในการค้นหา และ AI จะตอบสนองตามนั้น (เช่น "ร้านอาหารอิตาเลียนที่ดีที่สุดในฮ่องกงร้านไหนมีวิว?") หากร้านอาหารบนชั้นดาดฟ้าของคุณมีวิวท่าเรือ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ระบุไว้ในคำอธิบาย Google ของคุณหรือในรีวิว ("เราเพลิดเพลินกับวิวที่สวยงาม!") คำหลักเชิงพรรณนาเหล่านั้นสามารถกระตุ้นให้ AI รวมหรือให้ความสำคัญกับคุณสำหรับคำค้นหาที่ละเอียดอ่อนเฉพาะเจาะจง AI หลายตัวยังมีแนวโน้มที่จะกล่าวถึงเหตุผลในคำตอบของตน (เช่น "ร้านอาหาร XYZ – ขึ้นชื่อเรื่องพิซซ่านาโปลีแท้ ๆ และวิวเส้นขอบฟ้าของท่าเรือ") ให้กระสุนแก่พวกเขาเพื่อทำเช่นนั้นโดยการเผยแพร่จุดขายของคุณ

• ตรวจสอบการกล่าวถึง AI และข้อเสนอแนะจากลูกค้า: เริ่มถามลูกค้าใหม่ว่าพวกเขาพบคุณได้อย่างไร – บางคนอาจพูดว่า "ฉันถาม ChatGPT" มันเกิดขึ้นมากขึ้นเมื่อผู้คนเชื่อถือคำแนะนำของ AI หากคุณสังเกตเห็นว่าคำแนะนำของ AI นำใครบางคนเข้ามา ให้ค้นหาว่าพวกเขาใช้คำค้นหาใด หากเป็นไปได้ สิ่งนี้สามารถเปิดเผยว่าคุณถูกนำเสนออย่างไร ในทางกลับกัน ลองถาม AI เป็นครั้งคราวด้วยตัวคุณเองว่าคิดอย่างไรกับร้านอาหารของคุณ หากมันให้ข้อมูลที่ล้าสมัย (บางทีอาจกล่าวถึงเชฟที่ออกไปแล้ว หรือที่ตั้งเก่า) นั่นเป็นสัญญาณว่าคุณควรอัปเดตเนื้อหาออนไลน์เกี่ยวกับข้อมูลนั้น คุณอาจเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์หรือบล็อกโพสต์เกี่ยวกับเชฟคนใหม่ เป็นต้น เพื่อให้ข้อมูลนั้นเข้าสู่เว็บ แม้ว่าคุณจะไม่สามารถป้อนข้อเท็จจริงใหม่ ๆ ให้กับ LLM ได้โดยตรง แต่การส่งข้อความที่สอดคล้องกันบนหลายแพลตฟอร์มจะซึมซับในที่สุด

โดยสรุป ร้านอาหารควรเน้นย้ำพื้นฐาน SEO ท้องถิ่นและ PR ดิจิทัลเป็นสองเท่า เนื่องจากสิ่งเหล่านี้มีการแปลโดยตรงสู่ความสำเร็จของ AI สนามแข่งขันกำลังปรับระดับอย่างเห็นได้ชัด – ไม่ใช่แค่เรื่องของใครสามารถจ่ายค่าโฆษณา Google ที่ดีที่สุดได้ หรือมีเว็บไซต์ที่ปรับให้เหมาะสมกับ SEO เท่านั้น แต่เป็นเรื่องของใครที่ได้รับคำชมเชยจากชุมชนและกระแสออนไลน์อย่างแท้จริง หากนั่นคือคุณ AI จะสังเกตเห็น

บทสรุป #

โมเดลภาษาขนาดใหญ่กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนค้นพบข้อมูล – รวมถึงสถานที่กิน สิ่งที่ควรซื้อ และบริษัทที่น่าไว้วางใจ แทนที่จะเลื่อนดูผลการค้นหา ผู้ใช้กำลังได้รับคำตอบที่คัดสรรมาจากผู้ช่วย AI เพื่อเติบโตในสภาพแวดล้อมใหม่นี้ ธุรกิจต่างๆ ต้องขยายกรอบความคิด SEO ของตนให้ไกลกว่าแค่การเอาใจอัลกอริทึมของ Google และมุ่งเน้นไปที่การสร้างตัวตนออนไลน์ที่แข็งแกร่งและเป็นบวกซึ่งโมเดล AI จะรับรู้ได้ "ปัจจัยการจัดอันดับ" สำหรับ LLM สรุปลงมาที่การมีเนื้อหาและชื่อเสียงที่ดีที่สุดในพื้นที่ของคุณ: มีความเกี่ยวข้อง ถูกพูดถึง ได้รับการรีวิวที่ดี และมีความน่าเชื่อถือ การปฏิบัติตามกลยุทธ์ที่ระบุไว้ – ตั้งแต่การปรับเปลี่ยนสไตล์เนื้อหาของคุณ ไปจนถึงการสนับสนุนรีวิว ไปจนถึงการเปิดใช้งานการจัดทำดัชนีเฉพาะ AI – คุณสามารถเพิ่มความเป็นไปได้ที่เมื่อ AI กำลังตอบคำถามในช่องของคุณ ชื่อของคุณจะปรากฏขึ้นมาเป็นอันดับต้น ๆ และจำไว้ว่า นี่ไม่ใช่โครงการที่ทำครั้งเดียว แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงแนวทาง: SEO และ "AI SEO" (การเพิ่มประสิทธิภาพ LLM) ควรทำงานควบคู่กันไป สร้างคุณค่าให้กับผู้ใช้ของคุณต่อไป และตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณค่านั้นมองเห็นได้และถูกย้ำซ้ำ ๆ ทั่วทั้งเว็บ หากคุณทำเช่นนั้น ไม่ว่าผู้ค้นหาจะเป็นมนุษย์บน Google หรือตัวแทน AI บน ChatGPT ความพยายามของคุณจะให้ผลตอบแทนในการมองเห็น เทคโนโลยีอาจเป็นของใหม่ แต่เป้าหมายพื้นฐานยังคงเหมือนเดิม – ส่งมอบคำตอบ (หรือประสบการณ์) ที่ดีที่สุดสำหรับคำค้นหาของผู้ใช้ และคุณจะเป็นคนที่ได้รับการแนะนำ