ការស្វែងរកកំពុងឆ្លងកាត់ការផ្លាស់ប្តូរដ៏ធំមួយ ខណៈដែលអ្នកប្រើប្រាស់ងាកទៅរក Chatbot AI និងម៉ូដែលភាសាធំៗ (LLMs) (ដូចជា ChatGPT, Gemini, Bing Chat) ដើម្បីឆ្លើយសំណួរដែលធ្លាប់វាយបញ្ចូលទៅក្នុង Google ។ ឧទាហរណ៍ ជំនួសឱ្យការរកមើលបញ្ជីតំណភ្ជាប់សម្រាប់ "ភោជនីយដ្ឋានអ៊ីតាលីល្អបំផុតនៅហុងកុង" អ្នកប្រើប្រាស់អាចសួរជំនួយការ AI ហើយទទួលបានចម្លើយផ្ទាល់។ គំរូនេះមានន័យថាអាជីវកម្មត្រូវកែសម្រួលយុទ្ធសាស្រ្ត SEO របស់ពួកគេ ដើម្បីធានាថាពួកគេត្រូវបានលើកឡើង និងណែនាំដោយ LLMs នៅក្នុងលទ្ធផលសន្ទនាទាំងនេះ។ ប្រជាប្រិយភាពនៃការស្វែងរក AI កំពុងកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង - គេហទំព័ររបស់ ChatGPT ឥឡូវនេះទាក់ទាញការចូលមើលរាប់ពាន់លានដងក្នុងមួយខែ (ជិតដល់ ~5% នៃចរាចរណ៍របស់ Google) ។ ការបង្ហាញខ្លួននៅក្នុងចម្លើយដែលបង្កើតដោយ AI អាចបង្កើនភាពមើលឃើញ និងភាពជឿជាក់របស់ម៉ាកយីហោយ៉ាងខ្លាំង។ ខាងក្រោមនេះ យើងស្វែងយល់ពីរបៀបដែល LLMs ជ្រើសរើស និងចាត់ថ្នាក់លទ្ធផល (ជាទូទៅ និងសម្រាប់ភោជនីយដ្ឋាន) តើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃការចាត់ថ្នាក់អ្វីខ្លះដែលពួកគេប្រើ (ជាមួយនឹងសារៈសំខាន់ដែលទាក់ទងគ្នា) របៀបដែលការស្វែងរកដែលជំរុញដោយ AI ខុសពី SEO បែបប្រពៃណី និងគន្លឹះដែលអាចអនុវត្តបានដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពមាតិការបស់អ្នកសម្រាប់ទេសភាពស្វែងរកថ្មីនេះ។ របៀបដែល LLMs ជ្រើសរើស និងចាត់ថ្នាក់លទ្ធផល (ឧទាហរណ៍ "ភោជនីយដ្ឋានអ៊ីតាលីល្អបំផុតនៅហុងកុង")

ម៉ាស៊ីនស្វែងរកដែលផ្អែកលើ LLM មានគោលបំណងផ្តល់ចម្លើយតែមួយដ៏ទូលំទូលាយ ជាជាងបញ្ជីគេហទំព័រ។ នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់សួរអ្វីមួយដូចជា "ភោជនីយដ្ឋានអ៊ីតាលីល្អបំផុតនៅហុងកុង" LLM នឹងញែកសំណួរ ហើយព្យាយាមដាក់ឈ្មោះភោជនីយដ្ឋានកំពូលៗមួយចំនួនជាមួយនឹងការពិពណ៌នាសង្ខេប ជំនួសឱ្យការបង្ហាញតំណភ្ជាប់ពណ៌ខៀវចំនួន 10 ។ តើ AI សម្រេចចិត្តលើភោជនីយដ្ឋានណាដែលត្រូវលើកឡើងដោយរបៀបណា? វាដំណើរការដោយការសំយោគព័ត៌មានពីទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់វា ឬពីលទ្ធផលស្វែងរកផ្ទាល់ (ប្រសិនបើ LLM មានសមត្ថភាព Browse) ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណគ្រឹះស្ថានដែលតែងតែលេចឡើងជាកន្លែងដែលត្រូវបានវាយតម្លៃខ្ពស់បំផុត ឬ "ល្អបំផុត" នៅក្នុងប្រភពដែលអាចទុកចិត្តបាន៖

• ភាពជឿជាក់លើទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល និងមាតិកាគេហទំព័រ៖ ម៉ូដែលដូចជា ChatGPT (ដោយគ្មាន Browse ផ្ទាល់) បង្កើតចម្លើយដោយផ្អែកលើគំរូនៅក្នុងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់ពួកគេ។ ពួកគេនឹងណែនាំភោជនីយដ្ឋានដែលត្រូវបានសរសេរជាញឹកញាប់ថាជា "ល្អបំផុត" នៅហុងកុងនៅក្នុងអត្ថបទ ការពិនិត្យ ឬបញ្ជីដែលម៉ូដែលបានបញ្ចូល។ ក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង នេះមានន័យថាចម្លើយរបស់ LLM ជារឿយៗឆ្លុះបញ្ចាំងពីការឯកភាពគ្នានៃប្រភពគេហទំព័រជាច្រើន - ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើមគ្គុទ្ទេសក៍ទេសចរណ៍ និងប្លុកអាហារជាច្រើនសរសើរភោជនីយដ្ឋាន X ថាជាកន្លែងអ៊ីតាលីកំពូល AI ទំនងជានឹងរួមបញ្ចូលភោជនីយដ្ឋាន X នៅក្នុងចម្លើយរបស់វា។ នៅក្នុងការវិភាគមួយ ការណែនាំអាជីវកម្មជាច្រើនរបស់ ChatGPT ត្រូវបានទាញយកចេញពីគេហទំព័រដែលផ្សព្វផ្សាយបញ្ជី "X ល្អបំផុត" (ជាញឹកញាប់គេហទំព័រដែលជាដៃគូ ឬគេហទំព័រពិនិត្យ) ដែលបង្ហាញថាកន្លែងដែលត្រូវបានលើកឡើងយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងបញ្ជី "កំពូល" មានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងលើជម្រើសរបស់ AI ។ សរុបមក ភោជនីយដ្ឋានមួយត្រូវបានគេនិយាយអំពីជាវិជ្ជមានកាន់តែច្រើននៅទូទាំងបណ្តាញ នោះ Chatbot កាន់តែទំនងជាចាត់ទុកវាថាជាកន្លែង "ល្អបំផុត" មួយ។

• ការទាញយកតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង (Bing Chat, Gemini)៖ LLMs មួយចំនួន (ដូចជា Bing's AI chat ឬ Google's Gemini) ពិតជាធ្វើការស្វែងរកតាមអ៊ីនធឺណិត ហើយបន្ទាប់មកឱ្យ LLM សរសេរចម្លើយ។ សម្រាប់សំណួរឧទាហរណ៍របស់យើង AI អាចសួរ Bing/Google សម្រាប់ "ភោជនីយដ្ឋានអ៊ីតាលីល្អបំផុតនៅហុងកុង" ហើយទាញយកលទ្ធផលកំពូល (ដូចជាចំណាត់ថ្នាក់ TripAdvisor អត្ថបទទស្សនាវដ្តី ឬប្លុកអាហារ)។ LLM នឹងអានទំព័រទាំងនោះ ហើយបង្រួបបង្រួមការណែនាំត្រួតស៊ីគ្នាទៅក្នុងការឆ្លើយតបរបស់វា។ ភោជនីយដ្ឋានដែលលេចឡើងនៅទូទាំងលទ្ធផលស្វែងរកកំពូលៗជាច្រើន (ឧទាហរណ៍ ភោជនីយដ្ឋានដែលត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងអត្ថបទ "ភោជនីយដ្ឋានអ៊ីតាលីកំពូលទាំង 10 នៅហុងកុង" ជាច្រើន និងមានការពិនិត្យផ្កាយ) ទំនងជាត្រូវបានដាក់ឈ្មោះនៅក្នុងចម្លើយរបស់ AI ។ សរុបមក LLM កំពុងចាត់ថ្នាក់ដោយការឯកភាពគ្នា៖ ប្រសិនបើឈ្មោះមួយលេចឡើងម្តងហើយម្តងទៀតនៅក្នុងមាតិកាដែលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ខ្ពស់ នោះគឺជាសញ្ញាដ៏រឹងមាំមួយ។ ការសិក្សាបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងដ៏រឹងមាំរវាងចំណាត់ថ្នាក់ស្វែងរកបែបប្រពៃណី និងលទ្ធផល LLM - ម៉ាកយីហោដែលជាប់ចំណាត់ថ្នាក់នៅលើទំព័រទី 1 នៃ Google/Bing សម្រាប់ប្រធានបទដែលបានផ្តល់ឱ្យ មានទំនោរត្រូវបានលើកឡើងដោយចម្លើយ LLM សម្រាប់ប្រធានបទនោះ។ ដូច្នេះ SEO និងការណែនាំ AI ដើរទន្ទឹមគ្នា៖ ការអនុវត្តបានល្អក្នុងការស្វែងរកបង្កើនឱកាសដែល LLM នឹងស្វែងរក និងលើកឡើងពីអ្នក។

• សញ្ញានៃការពេញចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់៖ LLMs ក៏ពិចារណាលើសញ្ញាគុណភាព និងកេរ្តិ៍ឈ្មោះផងដែរ។ សម្រាប់ភោជនីយដ្ឋាន នេះមានន័យថាការពិនិត្យ និងការវាយតម្លៃរបស់អតិថិជនមានឥទ្ធិពល។ ម៉ូដែល AI មានគោលបំណងណែនាំជម្រើសដែលនឹងបំពេញចិត្តអ្នកប្រើប្រាស់ ដូច្នេះវាចូលចិត្តអាជីវកម្មដែលមានការពិនិត្យវិជ្ជមាន និងការសរសើរជាច្រើននៅក្នុងទិន្នន័យដែលវាបានឃើញ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើភោជនីយដ្ឋាន Y មានការពិនិត្យផ្កាយ 5 រាប់រយនៅលើ Google, Tripadvisor និង OpenRice (វេទិកាទទួលទានអាហារនៅហុងកុង) ហើយការពិតទាំងនោះត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងមាតិកាគេហទំព័រ AI នឹងបកស្រាយភោជនីយដ្ឋាន Y ជាជម្រើសដែលត្រូវបានគេចាត់ទុកថាខ្ពស់។ តាមពិត ChatGPT បានកត់សម្គាល់យ៉ាងច្បាស់ថាវាពិចារណាលើកេរ្តិ៍ឈ្មោះ និងកំណត់ត្រាអាជីវកម្មនៅពេលធ្វើការណែនាំ ។ ការវាយតម្លៃខ្ពស់ និងការលើកឡើងជាញឹកញាប់នៅលើវេទិកាពិនិត្យដែលអាចទុកចិត្តបាន បង្ហាញថាកេរ្តិ៍ឈ្មោះភោជនីយដ្ឋានត្រូវបានគេចាត់ទុកថាល្អ ដែលបង្កើនឱកាសនៃការបង្ហាញខ្លួននៅក្នុងចម្លើយ "ល្អបំផុត" ដែលជំរុញដោយ AI ។

វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវចងចាំថា LLMs នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ មិនមានមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពដោយធម្មជាតិ នៃភោជនីយដ្ឋាននីមួយៗ និងការវាយតម្លៃតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងរបស់វាទេ - ពួកគេពឹងផ្អែកលើព័ត៌មានដែលពួកគេត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល ឬអាចទាញយកបាន។ ដូច្នេះ ពួកគេប៉ាន់ប្រមាណចំណាត់ថ្នាក់ដោយផ្អែកលើភាពញឹកញាប់ ភាពថ្មីៗ និងសិទ្ធិអំណាចនៃការលើកឡើងអំពីបេក្ខជននីមួយៗ។ ក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង ចម្លើយរបស់ LLM សម្រាប់ "ភោជនីយដ្ឋានអ៊ីតាលីល្អបំផុតនៅហុងកុង" ទំនងជានឹងដាក់ឈ្មោះភោជនីយដ្ឋានមួយចំនួនដែល៖ (ក) ជាភោជនីយដ្ឋានអ៊ីតាលី និងនៅហុងកុង (ភាពពាក់ព័ន្ធ) (ខ) ត្រូវបានបន្លិចដោយប្រភពល្បីឈ្មោះជាច្រើន (មគ្គុទ្ទេសក៍ទេសចរណ៍ ប្លុកអាហារ គេហទំព័រព័ត៌មាន។ល។) និង (គ) មានកេរ្តិ៍ឈ្មោះរឹងមាំ (ពានរង្វាន់ ការពិនិត្យវិជ្ជមាន អាយុកាល)។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើទស្សនាវដ្តីអាហារចំនួន 3 ផ្សេងគ្នា និង TripAdvisor ទាំងអស់រាយ II Primo ជាភោជនីយដ្ឋានអ៊ីតាលីកំពូល ហើយវាមានការវាយតម្លៃ 4.8 $/5$ ពីអ្នកទទួលទានអាហារ សញ្ញាទាំងនោះរួមគ្នាជំរុញឱ្យ AI រួមបញ្ចូល II Primo នៅក្នុងចម្លើយរបស់វា។ ម៉្យាងវិញទៀត ភោជនីយដ្ឋានអ៊ីតាលីថ្មីសន្លាង ដែលមានវត្តមានតិចតួចនៅលើបណ្តាញ ឬកន្លែងដែលមានការពិនិត្យចម្រុះ ទំនងជាមិនត្រូវបានជ្រើសរើសដោយ AI ថាជា "ល្អបំផុត" នោះទេ ដោយសារខ្វះទិន្នន័យគាំទ្រ។ និយាយឱ្យខ្លី LLMs ចាត់ថ្នាក់ចម្លើយដោយស្វែងរកព័ត៌មានដែលគាំទ្រយ៉ាងទូលំទូលាយ មានសិទ្ធិអំណាច និងពាក់ព័ន្ធនៅក្នុង Corpus របស់ពួកគេ ជាជាងដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយម៉ាស៊ីនស្វែងរកបែបប្រពៃណី។ វិធីសាស្រ្តថ្មីនេះមានភាពចម្លែករបស់វា - ការពិសោធន៍របស់ Neil Patel បានរកឃើញថាការណែនាំរបស់ ChatGPT មិនតែងតែត្រឹមត្រូវនោះទេ (ប្រហែល 27% នៃការឆ្លើយតបគឺមិនត្រឹមត្រូវ ឬមិនសមហេតុផល) - ប៉ុន្តែគំរូទាំងមូលគឺថាអាជីវកម្មដែលគ្របដណ្តប់លើការសន្ទនាតាមអ៊ីនធឺណិត មានទំនោរទៅរកកំពូលនៅក្នុងលទ្ធផលដែលបង្កើតដោយ LLM ។

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យចាត់ថ្នាក់សំខាន់ៗដែល LLMs ផ្អែកលើ (និងសារៈសំខាន់របស់វា) #

តើកត្តាជាក់លាក់អ្វីខ្លះដែល LLM ហាក់ដូចជាប្រើនៅពេលសម្រេចចិត្តថាម៉ាកយីហោ ឬអាជីវកម្មណាដែលត្រូវណែនាំ? ការស្រាវជ្រាវថ្មីៗដែលវិភាគចម្លើយរបស់ ChatGPT បានរកឃើញកត្តាសំខាន់ៗចំនួន 6 ដែលមានទំនាក់ទំនងយ៉ាងខ្លាំងជាមួយនឹងថាតើផលិតផល សេវាកម្ម ឬម៉ាកយីហោត្រូវបានណែនាំដោយ AI ដែរឬទេ។ កត្តាទាំងនេះឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងជិតស្និទ្ធនូវធាតុដែលធ្វើឱ្យអាជីវកម្មលេចធ្លោ និងគួរឱ្យទុកចិត្តតាមអ៊ីនធឺណិត។ ខណៈពេលដែល LLMs មិនមាន "ទម្ងន់កត្តាចាត់ថ្នាក់" ជាផ្លូវការ ដូចជាកត្តាក្បួនដោះស្រាយដែលគេស្គាល់របស់ Google ការវិភាគនេះដោយអ្នកជំនាញ SEO ផ្តល់នូវការប៉ាន់ប្រមាណដ៏ល្អនៃឥទ្ធិពលដែលទាក់ទងគ្នានៃកត្តានីមួយៗ។ ខាងក្រោមនេះគឺជាតារាងពីការសិក្សា NP Digital (ដោយក្រុមរបស់ Neil Patel) ដែលបង្ហាញពីកត្តាទាំងប្រាំមួយនេះ និងកម្លាំងដែលទាក់ទងគ្នា (របារខ្ពស់បង្ហាញពីទំនាក់ទំនងខ្លាំងជាងជាមួយនឹងការត្រូវបានណែនាំដោយ ChatGPT)៖

កត្តាសំខាន់ៗចំនួនប្រាំមួយដែលប៉ះពាល់ដល់ថាតើ ChatGPT នឹងណែនាំផលិតផល សេវាកម្ម ឬម៉ាកយីហោនៅក្នុងចម្លើយរបស់វាដែរឬទេ។ "ពិន្ទុ" ខ្ពស់ជាង (បង្ហាញខាងលើរបូនីមួយៗ នៅលើមាត្រដ្ឋានពី 0 ដល់ 1) មានន័យថាឥទ្ធិពលខ្លាំងជាង។ ជាពិសេស ភាពពាក់ព័ន្ធទៅនឹងសំណួរ និងការលើកឡើងអំពីម៉ាកយីហោនៅទូទាំងបណ្តាញ គឺជាកត្តាដែលមានទម្ងន់ខ្ពស់បំផុត ខណៈពេលដែលការបង្ហាញខ្លួននៅក្នុងបញ្ជី "ការណែនាំ" របស់ភាគីទីបី ទោះបីជាមានប្រយោជន៍ក៏ដោយ គឺជាកត្តាខ្សោយជាងបើប្រៀបធៀប ។ ពីការវិភាគនេះ យើងអាចទាញយកលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យចាត់ថ្នាក់ LLM ដូចខាងក្រោម ដោយរៀបតាមលំដាប់សារៈសំខាន់៖

• ភាពពាក់ព័ន្ធ៖ តើមាតិកាអំពីអាជីវកម្មរបស់អ្នកពាក់ព័ន្ធនឹងសំណួរជាក់លាក់ដែរឬទេ? នេះត្រូវបានគេកំណត់ថាជាកត្តាដែលមានឥទ្ធិពលបំផុត ជាមួយនឹងទំនាក់ទំនងខ្ពស់ណាស់ (~0.91) ។ សរុបមក AI ពិនិត្យមើលថាតើពាក្យគន្លឹះ និងប្រធានបទនៃសំណួររបស់អ្នកប្រើប្រាស់លេចឡើងក្នុងបរិបទជាមួយនឹងម៉ាកយីហោរបស់អ្នកនៅទូទាំងបណ្តាញដែរឬទេ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើសំណួរគឺ "ភោជនីយដ្ឋានអ៊ីតាលីល្អបំផុតនៅហុងកុង" LLM នឹងពេញចិត្តភោជនីយដ្ឋានដែលត្រូវបានលើកឡើងយ៉ាងច្បាស់ទាក់ទងនឹង "អ៊ីតាលីល្អបំផុត" និង "ហុងកុង" នៅលើគេហទំព័រផ្សេងៗ។ មួយក្នុងចំណោម Proxy សម្រាប់ភាពពាក់ព័ន្ធគឺថាតើគេហទំព័ររបស់អ្នក (ឬមាតិកាអំពីអាជីវកម្មរបស់អ្នក) ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ក្នុងការស្វែងរកបែបប្រពៃណីសម្រាប់ពាក្យគន្លឹះទាំងនោះដែរឬទេ។ ប្រសិនបើអ្នកមានមាតិកាដែលកំណត់គោលដៅសំណួរ (ឧទាហរណ៍ ប្លុក ឬការពិពណ៌នាដែលរួមបញ្ចូលឃ្លាដូចជា "ភោជនីយដ្ឋានអ៊ីតាលីល្អបំផុតនៅហុងកុង") ឬប្រសិនបើអ្នកផ្សេងទៀតបានសរសេរអំពីអ្នកដោយប្រើពាក្យទាំងនោះ វាធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពពាក់ព័ន្ធយ៉ាងខ្លាំង។ សរុបមក AI ត្រូវមើលការផ្គូផ្គងតាមប្រធានបទច្បាស់លាស់ - ម៉ាកយីហោរបស់អ្នកគួរតែត្រូវបានគេនិយាយអំពីជាប់លាប់នៅក្នុងបរិបទនៃអ្វីដែលអ្នកប្រើប្រាស់កំពុងសួរ។

• ការលើកឡើងអំពីម៉ាកយីហោ៖ តើឈ្មោះម៉ាកយីហោរបស់អ្នកត្រូវបានគេនិយាយញឹកញាប់ប៉ុណ្ណានៅលើគេហទំព័រផ្សេងទៀត? នេះគឺជាការវាស់វែងនៃប្រជាប្រិយភាព និងការយល់ដឹងតាមអ៊ីនធឺណិត ហើយវាស្ទើរតែសំខាន់ដូចភាពពាក់ព័ន្ធ (ទំនាក់ទំនង ~0.87) ។ ម៉ាកយីហោ ឬអាជីវកម្មរបស់អ្នកត្រូវបានលើកឡើងញឹកញាប់កាន់តែច្រើននៅទូទាំងបណ្តាញ (នៅក្នុងអត្ថបទ វេទិកា បញ្ជី ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។ល។) LLM កាន់តែយល់ឃើញថាអ្នកជាអង្គភាពដែលគេស្គាល់ និងគួរឱ្យទុកចិត្ត។ មិនដូច SEO បែបប្រពៃណីដែលពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើការលើកឡើងដែលភ្ជាប់ (Backlinks) LLMs ទំនងជាចាត់ទុកការលើកឡើងណាមួយ (ភ្ជាប់ ឬមិនភ្ជាប់) ជាសញ្ញានៃភាពលេចធ្លោ។ សម្រាប់ភោជនីយដ្ឋាន ការលើកឡើងអំពីម៉ាកយីហោអាចរួមបញ្ចូលការដាក់ឈ្មោះនៅក្នុងអត្ថបទព័ត៌មាន ប្លុកអាហារ មគ្គុទ្ទេសក៍ទេសចរណ៍ បញ្ជី "ល្អបំផុត" ក្នុងស្រុក និងសូម្បីតែក្រុមពិភាក្សា។ បរិមាណ និងបរិបទមានសារៈសំខាន់ - បរិមាណនៃការលើកឡើងខ្ពស់ ជាពិសេសនៅក្នុងបរិ