検索は大きな変化を遂げており、ユーザーは以前はGoogleに入力していた質問に答えるために、AIチャットボットや大規模言語モデル（LLM）（ChatGPT、Gemini、Bing Chatなど）を利用するようになっています。例えば、「香港で一番美味しいイタリアンレストラン」のリンクを閲覧する代わりに、AIアシスタントに質問して直接回答を得ることができます。このパラダイムは、企業がSEO戦略を適応させ、これらの会話型結果でLLMによって言及され、推奨されるようにする必要があることを意味します。AI検索の人気は急上昇しており、ChatGPTのウェブサイトは現在、毎月数十億のアクセスを集めています（Googleのトラフィックの約5％に迫っています）。AIが生成した回答で紹介されることは、ブランドの認知度と信頼性を大幅に高めることができます。以下では、LLMが結果を選択およびランク付けする方法（一般的およびレストラン向け）、使用するランキング基準（相対的な重要度を含む）、AI主導の検索が従来のSEOとどのように異なるか、およびこの新しい検索環境に合わせてコンテンツを最適化するための実践的なヒントについて説明します。LLMが結果を選択およびランク付けする方法（例：「香港で一番美味しいイタリアンレストラン」）

LLMベースの検索エンジンは、ウェブサイトのリストではなく、単一の包括的な回答を提供することを目指しています。ユーザーが「香港で一番美味しいイタリアンレストラン」のような質問をすると、LLMはクエリを解析し、10個の青いリンクを表示する代わりに、いくつかのトップレストランを簡単な説明とともに名前を挙げようとします。AIはどのレストランを言及するかをどのように決定するのでしょうか？これは、トレーニングデータまたはライブ検索結果（LLMに閲覧機能がある場合）からの情報を合成して、信頼できるソースで常にトップ評価または「最高」として表示される施設を特定することによって機能します。

• トレーニングデータとウェブコンテンツへの依存：ChatGPT（ライブ閲覧なし）のようなモデルは、トレーニングデータのパターンに基づいて回答を生成します。モデルが取り込んだ記事、レビュー、またはリストで、香港で「最高」として頻繁に書かれたレストランを推奨します。実際には、これはLLMの回答が多くのウェブソースのコンセンサスを反映していることを意味します。例えば、複数の旅行ガイドとフードブログがすべてレストランXをトップのイタリアンレストランとして称賛している場合、AIはレストランXを回答に含める可能性が高くなります。ある分析では、ChatGPTのビジネス推奨の多くは、「最高のX」リスト記事（多くの場合、アフィリエイトまたはレビューサイト）を発行するサイトから引用されており、トップリストで広く言及されている名前がAIの選択に大きく影響していることを示しています。基本的に、レストランがウェブ上で肯定的に言及されるほど、チャットボットが「最高」と見なす可能性が高くなります。

• リアルタイム検索（Bing Chat、Gemini）：一部のLLM（BingのAIチャットやGoogleのGeminiなど）は、実際にウェブ検索を実行し、LLMに応答を作成させます。例のクエリの場合、AIはBing/Googleに「香港で一番美味しいイタリアンレストラン」をクエリし、トップの結果（TripAdvisorのランキング、雑誌の記事、またはフードブログなど）を取得する可能性があります。LLMはこれらのページを読み、重複する推奨事項を応答に統合します。複数のトップ検索結果に表示されるレストラン（例えば、「香港のイタリアンレストランTop 10」の記事で紹介され、素晴らしいレビューがあるレストラン）は、AIの回答で名前が挙げられる可能性が非常に高くなります。基本的に、LLMはコンセンサスによってランク付けしています。名前が上位ランクのコンテンツに繰り返し表示される場合、それは強力なシグナルです。調査によると、従来の検索ランキングとLLMの結果には強い相関関係があり、特定のトピックでGoogle/Bingの1ページ目にランクインするブランドは、そのトピックに関するLLMの回答で言及される傾向があります。したがって、SEOとAIの推奨事項は密接に関連しています。検索で優れたパフォーマンスを発揮すると、LLMがあなたを見つけて言及する可能性が高まります。

• ユーザー満足度シグナル：LLMは、品質と評判の定性的なシグナルも考慮します。レストランの場合、これは顧客のレビューと評価が影響力があることを意味します。AIモデルはユーザーを満足させるオプションを提案することを目指しているため、見たデータに多くの肯定的なレビューと称賛があるビジネスを優先します。例えば、レストランYがGoogle、Tripadvisor、OpenRice（香港のダイニングプラットフォーム）で数百件の5つ星レビューがあり、それらの事実がウェブコンテンツに反映されている場合、AIはレストランYを高く評価されているオプションとして解釈します。実際、ChatGPTは、推奨を行う際にビジネスの評判と実績を考慮することを明示的に述べています。高い評価と信頼できるレビュープラットフォームでの頻繁な言及は、レストランが高く評価されていることを示し、AI主導の「最高の」回答に表示される可能性を高めます。

今日のLLMは、すべてのレストランとそのリアルタイムの評価の固有の更新されたデータベースを持っているわけではなく、トレーニングされた情報または取得できる情報に依存していることを覚えておくことが重要です。したがって、各候補に関する言及の頻度、新しさ、および権威に基づいてランキングを概算します。実際には、「香港で一番美味しいイタリアンレストラン」に対するLLMの回答は、次のレストランの名前を挙げる可能性があります。（a）明らかにイタリアンで香港にある（関連性）、（b）複数の評判の良いソース（旅行ガイド、フードブロガー、ニュースサイトなど）によって強調されている、（c）強力な評判を持っている（賞、肯定的なレビュー、長寿）。例えば、3つの異なるフードマガジンとTripAdvisorがすべてII Primoをトップのイタリアンレストランとしてリストし、ダイナーからの評価が4.8ドル/5ドルの場合、これらのシグナルは集合的にAIをII Primoを回答に含めるように促します。一方、ウェブでの存在感がほとんどない真新しいイタリアンレストランや、評価が混在している場所は、サポートデータが不足しているため、AIによって「最高」として選択される可能性は低くなります。要するに、LLMは従来の検索エンジンアルゴリズムを使用するのではなく、コーパスで広く支持され、権威があり、関連性のある情報を探すことによって回答をランク付けします。この新しいアプローチには癖があります。Neil Patelの実験では、ChatGPTの推奨事項は必ずしも正確ではありませんでした（回答の約27％は不正確または的外れでした）が、全体的なパターンは、オンラインでの会話を支配するビジネスがLLM生成の結果で上位に表示される傾向があるということです。

LLMが依存する主要なランキング基準（およびその重要性） #

LLMがどのブランドまたはビジネスを推奨するかを決定する際に、どのような特定の要素を使用しているように見えるのでしょうか？ChatGPTの回答を分析した最近の調査では、製品、サービス、またはブランドがAIによって推奨されるかどうかと強く相関する6つの主要な要素が明らかになりました。これらの要素は、ビジネスをオンラインで著名で信頼できるものにする要素を密接に反映しています。LLMには、Googleの既知のアルゴリズム要素のような公式の「ランキング要素の重み」はありませんが、SEO専門家によるこの分析は、各要素の相対的な影響の良好な近似を提供します。以下は、これらの6つの要素とその相対的な強度を示すNP Digital調査（Neil Patelのチームによる）からのチャートです（バーが高いほど、ChatGPTによって推奨されることとの相関関係が強いことを示します）。

ChatGPTが回答で製品、サービス、またはブランドを推奨するかどうかに影響を与える6つの主要な要素。より高い「スコア」（各バーの上に0〜1のスケールで表示）は、より強い影響を意味します。特に、クエリとの関連性とウェブ全体でのブランドの言及は、最も重み付けの高い要素の1つですが、サードパーティの「推奨」リストで紹介されることは有益ですが、比較すると弱い要素です。この分析から、次のLLMランキング基準を、重要度のおおよその順に導き出すことができます。

• **関連性：**あなたのビジネスに関するコンテンツは、特定のクエリに関連していますか？これは最も影響力のある要素として特定され、非常に高い相関関係（〜0.91）があります。基本的に、AIはユーザーの質問のキーワードとトピックが、ウェブ全体であなたのブランドとの関連で表示されるかどうかを確認します。例えば、クエリが「香港で一番美味しいイタリアンレストラン」の場合、LLMはさまざまなウェブサイトで「一番美味しいイタリアン」と「香港」に関連して明示的に言及されているレストランを優先します。関連性の1つのプロキシは、あなたのサイト（またはあなたのビジネスに関するコンテンツ）がそれらのキーワードで従来の検索でランク付けされているかどうかです。クエリをターゲットとするコンテンツ（例えば、「香港で一番美味しいイタリアンレストラン」のようなフレーズを含むブログ投稿または説明）がある場合、または他の人がそれらの用語を使用してあなたについて書いている場合、関連性が大幅に向上します。基本的に、AIは明確なトピックの一致を見る必要があります。あなたのブランドは、ユーザーが質問していることの文脈で一貫して言及される必要があります。

• **ブランドの言及：**あなたのブランド名は他のウェブサイトでどのくらいの頻度で言及されていますか？これはオンラインでの人気と認知度の尺度であり、関連性とほぼ同じくらい重要でした（相関関係〜0.87）。レストランまたはビジネスがウェブ全体で言及される頻度が多いほど（記事、フォーラム、リスト、ソーシャルメディアなど）、LLMはあなたをよく知られた信頼できるエンティティとして認識します。リンクされた言及（バックリンク）に大きく依存する従来のSEOとは異なり、LLMはおそらくリンクされているかどうかにかかわらず、言及を卓越性のシグナルと見なします。レストランの場合、ブランドの言及には、ニュース記事、フードブログ、旅行ガイド、地元の「最高の」リスト、さらにはディスカッションボードでの名前が含まれる可能性があります。量とコンテキストが重要です。特に肯定的または権威あるコンテキストでの大量の言及は、あなたのブランドが重要な存在感を持っており、考慮されるべきであることをAIに示します。インターネット上のAI版の「口コミ」の信頼性と考えてください。

• **レビューと評価：**あなたのビジネスに対する一般のフィードバックは何ですか？また、その量はどのくらいですか？この要素（レビューの量と質）は、中程度から高い影響力を持っていました（相関関係〜0.61）。LLMは、Googleレビュー、Yelp、TripAdvisor、Amazon、Trustpilotなどのサイトからのレビューコンテンツを含む、膨大な量のテキストでトレーニングされています。肯定的なレビューが多い企業または製品は、推奨する価値がある可能性が高いという理解を持っています。Neil Patelの調査結果では、レビューが多い（そして一般的に良い評価）ブランドは、推奨される可能性が高くなっています。レストランの場合、これは複数のプラットフォーム（Google、Yelp、OpenTable、TripAdvisorなど）で多くの4〜5つ星のレビューがあることが、AIの目から見たあなたの信頼性を高めることを意味します。レビューは基本的にクラウドソーシングされた品質シグナルとして機能します。LLMは、例えば、平均5つ星の5つのレビューよりも、平均4.5つ星の500のレビューがある場所を優先します。なぜなら、後者の方が品質の裏付けとなる証拠が多いからです。アクションポイント：顧客にレビューを残すように勧め、高い評価を維持するように努めてください。これらは従来のローカルSEOに役立つだけでなく、あなたのビジネスの品質に関する信頼できるデータをAIに提供します。

• **権威：**あなたのブランドは、そのドメインでどの程度権威があり、確立されていますか？権威は広範な概念ですが、LLMランキングのコンテキストでは、ウェブサイトのドメインオーソリティ、あなたについて話しているサイトの信頼性、さらにはソーシャルメディアのフォロワーなどの要素が含まれます。この要素は中程度の相関関係を持っていました（〜0.52）。LLMは、誰があなたを保証または参照しているかを確認することによって権威を推測します。高権威サイト（ニュースアウトレット、有名なブログ、Wikipediaなど）があなたに言及またはリンクしている場合、それはあなたの認識された権威を高めます。さらに、Neil Patelのチームは、ソーシャルメディアのフォロワーとマルチプラットフォームの存在を権威の一部と見なしました。大規模で熱心なフォロワーは、ブランドが多くの人に影響力があるか、信頼されていることを示すことができます。レストランの場合、「権威」は、権威ある賞（例えば、ミシュランの星）、評判の良い出版物でのプレス特集、または熱心なファンベースを示す強力なソーシャルメディアの存在などによって強化される可能性があります。LLMがフォロワー数を明示的に確認しないかもしれませんが、アクティブなコミュニティを持つことによって生成されるコンテンツ（言及、共有など）は、AIのトレーニングデータに貢献します。結論：確立された信頼できるブランドが優先されます。新しいまたは不明瞭なビジネスは克服すべきハードルがありますが、PR、質の高いコンテンツ、およびその分野でのソートリーダーシップを通じて、時間をかけて権威を構築することができます。

• **年齢（長寿）：**あなたのビジネスまたは製品はどのくらい前から存在していますか？調査によると、古く、より確立された企業は、ChatGPTの回答に頻繁に表示される傾向がありました。この要素は弱い相関関係を示しましたが（〜0.46）、それでも注目に値しました。これは、LLMが（おそらくデータを通じて）より長い実績を持つエンティティに対してバイアスを持っていることを示唆しています。20年間地元の定番である古いレストランは、言及、レビュー、および履歴を蓄積する時間が長くなっていますが、先月オープンした新しいレストランは、フットプリントがほとんどありません。AIはリアルタイムの経験がないため、過去のデータに依存しています。そして、古いエンティティに関するデータは単純に多くなります。これは、新しいビジネスが推奨されないという意味ではありません（特にニュースで話題になったり、大きな賞を受賞したりした場合）が、一般的に長寿は利点を提供します。それは信頼性の認識に貢献します（「彼らはしばらくの間存在し、話題になっているので、何か正しいことをしているに違いない」）。設立日を変更することはできませんが、重要なことは、できるだけ早くオンラインプレゼンスを構築し始めることです。新しいビジネスは、年齢の不足を補うために、他の要素（言及、レビューなど）に積極的に取り組む必要があります。

• **外部からの推奨：**サードパーティのサイトは、あなたをトップの選択肢として明示的に推奨していますか？この要素は、リスト記事、ランキング、および推奨記事（多くの場合、「Top 10」または「Best of」リスト）で紹介されることを指します。6つの要素の中で最も低い相関関係を持っていましたが（〜0.28）、それでも意味のあるシグナルです。評判の良いウェブサイトまたはブロガーがあなたのビジネスを最高のものとして推奨している場合、その支持はLLMに影響を与える可能性があります。例えば、Travel + Leisure誌と人気のあるフードブログの両方が、あなたのレストランを「香港で最高のイタリアンレストラン」の1つとしてリストしている場合、それらの明示的な推奨はおそらくAIの回答に反映されます（実際、AIはそれらの記事を要約しているかもしれません！）。Neil Patelは、ChatGPTが提供した多くの提案は、製品/サービスをランク付けするアフィリエイトサイトから引用されたと指摘しました。同様に、レストランの場合、AIは地元の「最高のレストラン」の特集から引用します。したがって、それらのキュレーションされた推奨事項に存在することが重要です。ただし、この要素だけでは十分ではありません（したがって、重みが低くなります）。他の要素と組み合わせて使用​​するのが最適です（例えば、サイトは素晴らしいレビューと権威があるため、あなたを推奨するかもしれません）。アクションポイント：あなたの業界/ロケールで関連する「最高のリスト」またはアワードのまとめで紹介されるように努めてください。AIの回答に直接フィードできるためです。

これらの要素が重要なのはなぜですか？要するに、これらの基準は、LLMが回答を作成するときに「探しているもの」を描写しています。LLMは、関連性があり、よく知られており、好かれており、確立されており、他の人に支持されているオプションを提案したいと考えています。この多くは常識と一致しています。AIは、「最高」を求めているユーザーに悪いまたは未知のレストランを推奨したくありません。オンラインエビデンスの幅を品質のプロキシとして使用します。あるAI SEOガイドが述べているように、「ChatGPTは、関連性、権威、ブランドの言及などの要素の組み合わせを評価して応答を生成します」。したがって、LLMに合わせて最適化するということは、あなたのブランドに関するこれらのシグナルを強化することを意味します（その方法については以下で詳しく説明します）。良いニュースは、これらの要素が多くの従来のSEOおよびPRの優先事項を反映していることです。堅実なSEO/マーケティングを行っている場合、LLMが必要とするシグナルを強化している可能性があります。主な違いは、LLMがGoogleと同じ方法でウェブサイトを「ランク付け」しないことです。見たコンテンツに基づいて事実とエンティティをランク付けします。あなたのブランドの事実と評判がそのコンテンツで輝いていることを確認することが、LLM最適化の中心です。

AI主導の検索（LLM）が従来のSEOとどのように異なるか #

AIチャットボットの回答に合わせて最適化することは、Google SERPランキングに合わせて最適化することと同じではありません。LLM主導の検索は、コンテンツが評価され、ユーザーに配信される方法に新しいダイナミクスをもたらします。AIベースの検索と従来の検索エンジンの主な違いと、それらがSEOに意味するものを示します。

• **直接的な回答とリンクのリスト：**従来のSEOは、ユーザーがあなたのサイトをクリックするように、あなたのウェブサイトを検索結果の1ページ目にランクインさせることです。対照的に、ChatGPTのようなLLMは、チャット内で直接的な回答を提供します。多くの場合、多くのソースからの情報を要約し、明示的なリンクをまったく含まないこともあります。焦点は、多くのオプションの1つであることから、単一の回答の一部になることに移ります。AI検索のユーザーは通常、あなたのページタイトルやメタディスクリプションを見ません。AIが言うことを選択したものだけを見ます。例えば、「最高のメールマーケティングツール」のGoogle検索では、10個の青いリンクが表示されます（あなたはそれらの結果の1つになりたいでしょう）。一方、ChatGPTは、「トップのメールマーケティングツールは、Mailchimp、Constant Contact、ActiveCampaignです...」（LLM